Toolkit del modello probabilistico. Una potente cassetta portautensili Matlab per modelli probabilistici statici e dinamici di base
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Toolkit del modello probabilistico. Classifica e riepilogo

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Toolkit del modello probabilistico. Descrizione

La casella degli strumenti del modello probabilistica HP (PMT) per MATLAB contiene una serie di funzioni MATLAB e C, si può utilizzare per creare modelli probabili e dinamici di base. L'attuale PMT fornisce supporto per i seguenti modelli probabilistici: · Miscele gaussiane, · Analizzatori del fattore, · Catene Markov, · Modelli Markov nascosti, e · Sistemi dinamici lineari. Per ogni modello probabilistico, PMT fornisce funzioni per: · Simulazione (campionamento dal modello) · Inferenza (stima dello stato nascosta) · Apprendimento dei parametri del modello dai dati PMT supporta più metodi di inferenza, sia esatti che approssimativi (ad esempio, il vincitore prende tutto). I parametri del modello vengono appresi dai dati utilizzando la massima stima di probabilità di probabilità (MLE). PMT supporta anche distribuzioni arbitrarie dei dati di formazione. Dare un toolkit del modello probabilistico, prova a vedere cosa si tratta!

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