Tabelle statistiche per Pocket PC 2002/2003 Le tabelle statistiche sono costituite da 11 Sta
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Tabelle statistiche per Pocket PC 2002/2003 Classifica e riepilogo

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Tabelle statistiche per Pocket PC 2002/2003 Descrizione

Le tabelle statistiche sono costituite dalle 11 tabelle di distribuzione statistica in questi strumenti. Non devi più prendere il libro di statistiche spessi se hai questo strumento nel tuo telefono cellulare. È possibile provare varie variabili o parametri per confrontare le diverse condizioni, quali altri programmi non ti consentono questa flessibilità. Questo è il potente strumenti per studenti e statistiche. Le seguenti tabelle di distribuzione sono in questo strumento ora. Distribuzione del settore. La distribuzione normale (la "curva a forma di campana" che è simmetrica sulla media) è una funzione teorica comunemente utilizzata nelle statistiche inferenziali come approssimazione delle distribuzioni di campionamento. In generale, la distribuzione normale fornisce un buon modello per una distribuzione variabile casuale. La distribuzione T è simmetrica di zero, e la sua forma generale è simile a quella della distribuzione normale standard. È comunemente usato per testare l'ipotesi sulla media di una particolare popolazione.F Distribuzione. La distribuzione F è più comunemente utilizzata nei test di varianza (ad esempio, ANOVA). Si dice che il rapporto tra due quadrati di chi-chi La distribuzione F ha la funzione di densità di probabilità. Distribuzione quadrata della probabilità. La distribuzione Chi-Square è utilizzata più frequentemente nella modellazione di variabili casuali in applicazioni statistiche. La somma di variabili casuali quadrate Nindendent, ciascuna distribuita a seguito della distribuzione normale standard, è distribuita come Chi-Square con Ndegrei di libertà di distribuzionebinomiale. La distribuzione binomiale è utile per descrivere le distribuzioni di eventi binomici, come il numero di maschi e femmine in un campione casuale di società o il numero di componenti difettosi in campioni di 20 unità prese da un processo di produzione. Distribuzione negativa-binomiale. La distribuzione binomiale negativa viene utilizzata quando il numero di successi è fisso e siamo interessati al numero di guasti prima di raggiungere il numero fisso di successi. Distribuzione del POISSON. La distribuzione di Poisson è anche a volte indicata come la distribuzione di eventi rari. Esempi di variabili distribuite Poisson sono il numero di incidenti a persona, il numero di lotterie ha vinto a persona o il numero di difetti catastrofici trovati in un processo di produzione. Distribuzione eccessiva. La distribuzione esponenziale viene frequentemente utilizzata per modellare l'intervallo di tempo tra eventi casuali successivi. Esempi di variabili distribuite in questo modo sarebbero la lunghezza del gap tra le auto che attraversano un incrocio, i tempi di vita di dispositivi elettronici o gli arrivi dei clienti nel contatore del check-out in un negozio di alimentari. Distribuzione gamma. La distribuzione della gamma è la funzione di densità di probabilità della distribuzione esponenziale ha una modalità di zero.in molte istanze, è noto a priori che la modalità della distribuzione di una particolare variabile casuale di interesse non è uguale a zero. Distribuzione geometrica. Se vengono effettuati prove indipendenti Bernoulli fino a quando non si verifica un "successo", il numero totale di prove richieste è una variabile casuale geometrica. Distribuzione di una distribuzione ipergeometrica. La distribuzione ipergeometrica sorge quando una selezione casuale.

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