Software di montaggio della curva di fit da laboratorio

Un programma sviluppato per il trattamento e l'analisi dei dati sperimentali
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Software di montaggio della curva di fit da laboratorio Classifica e riepilogo

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  • English
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  • Nome editore:
  • By Wilton P. Silva
  • Sistemi operativi:
  • Windows 95, Windows 2000, Windows Vista, Windows 98, Windows, Windows XP, Windows NT
  • Requisiti addizionali:
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  • 3.47MB
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Software di montaggio della curva di fit da laboratorio Tag


Software di montaggio della curva di fit da laboratorio Descrizione

Il laboratorio Fit ha un menu per il raccordo della curva e i principali programmi di questo menu utilizzano la regressione non lineare. La labfit si adatta alle funzioni di una e diverse variabili indipendenti (da 1 a 6), ammettendo le incertezze alla variabile dipendente (Y) e anche alle variabili indipendenti (x). Questo software aiuta l'utente con il processo e l'analisi dei dati sperimentali. Nella libreria di fit lab ci sono più di 200 funzioni di una variabile indipendente e quasi 280 funzioni con due variabili indipendenti. L'utente dispone di un programma di funzioni Finder. Se necessario, c'è un'opzione in modo che l'utente possa scrivere la propria funzione di adattamento. Una volta determinato i parametri di adattamento, è possibile estrapolare la funzione di adattamento e, per i casi 2D e 3D, viene visualizzato il grafico della funzione ottenuta. Per la custodia 2D, oltre la possibilità di estrapolazione, l'utente può anche includere le barre di errore e le bande di confidenza sul grafico. Il laboratorio è anche un menu destinato al trattamento di dati simili, dati non simili e propagazione degli errori. Oltre a questo, c'è un terzo menù con gli strumenti generali piace tracciare una funzione informata dall'utente. E altro: opzione di lettura per estrarre dati da un grafico 2D (digitalizzatore per assi ortogonali e non ortografici) contenuti in un file grafico (digitalizzazione del grafico). Caratteristiche principali: Tratta dati simili (set di dati raggruppati e non scorted, due campioni); Tratta dati non simili; calcola le probabilità per molte distribuzioni (Gaussian, T-studenti, Fisher-Snessetor, Chi-Square e Coefficiente di correlazione) determinare l'errore propagato (fino a otto variabili indipendenti); Plow Plot 2D e grafico 3D (set di dati normale, parametrico, importato, contorno di mappe); Esegui calcoli matematici (sistema di equazioni lineari, radici di funzionalità, equazione differenziale, sistema di equazioni differenziali - ODE fino al quinto ordine, sistema di equazioni differenziali - fino a cinque ordini ODE, calcolatrice, ecc.); Estrarre dati (x; y) da un grafico 2D (digitalizzante); Curve Fit (quasi 500 funzioni in biblioteca, con variabili indipendenti da 1 e 2, Funcy Functer, opzione che consente di scrivere la funzione di adattamento, il rifiuto dei dati, la fiducia e le bande di previsione). .


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