Sistema di riconoscimento delle foglie Utilizzare il codice sorgente MATLAB per impostare il sistema di riconoscimento delle foglie.
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Le piante esistono ovunque viviamo, così come luoghi senza di noi. Molti di loro portano informazioni significative per lo sviluppo della società umana. La situazione urgente è che molte piante sono a rischio di estinzione. Quindi è molto necessario impostare un database per la protezione delle piante. Crediamo che il primo passo è insegnare a un computer come classificare le piante. Rispetto ad altri metodi, come metodi di biologia cellulare e molecola, classificazione basata sull'immagine fogliare è la prima scelta per la classificazione delle foglie. Il campionamento foglie e le foto sono a basso costo e conveniente. Si può facilmente trasferire l'immagine fogliare in un computer e un computer può estrarre automaticamente le funzionalità nelle tecniche di elaborazione delle immagini. Alcuni sistemi impiegano descrizioni utilizzate dai botanici. Ma non è facile estrarre e trasferire automaticamente tali funzionalità a un computer. Abbiamo sviluppato un algoritmo efficiente per la classificazione delle foglie che combina statistiche elevate delle caratteristiche dell'immagine insieme alle informazioni sulla forma e alla rete neurale come classificatore non lineare. Il codice è stato testato con il database di Flavia che raggiunge un eccellente tasso di riconoscimento del 92,09% (32 classi, 40 immagini di formazione e le immagini rimanenti utilizzate per il test per ciascuna classe, quindi ci sono 1280 immagini di formazione e 627 immagini di prova in totale selezionato a caso e no La sovrapposizione esiste tra le immagini di formazione e test). Il nostro approccio sovraperforma l'algoritmo flavia e inoltre non richiede alcuna parte umana interferita. Nell'algoritmo di Flavia infatti è necessario contrassegnare i due terminali della vena principale della foglia tramite il clic del mouse. La distanza tra i due terminali è definita come la lunghezza fisiologica.

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