| Sistema di riconoscimento del volto Il sistema di riconoscimento del volto è un'utilità gratuita che verificherà e riconoscerà i volti |
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Sistema di riconoscimento del volto Classifica e riepilogo
- Nome editore:
- By Luigi Rosa
- Sistemi operativi:
- Windows 95, Windows 2000, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows XP, Windows NT
- Requisiti addizionali:
- Windows 95/98/Me/NT/2000/XP/2003, Server Matlab
- Dimensione del file:
- 297.46K
Sistema di riconoscimento del volto Tag
Sistema di riconoscimento del volto Descrizione
Face Recognition System è uno strumento utile per gli utenti MATLAB che devono identificare un certo ritratto da un grande database. Il programma include un algoritmo per confrontare l'immagine selezionata con quelle esistenti nella raccolta attuale. I sistemi di riconoscimento del volto sono utilizzati da società di sicurezza e aziende che devono identificare rapidamente una persona utilizzando la propria immagine. Dal momento che la ricerca in un database di immagini non è così facile come trovare una parola in un documento di testo, vari algoritmi sono stati progettati per facilitare questa operazione. Per identificare con precisione un'immagine, gli algoritmi costruiscono una mappa basata su eigenvettori al fine di confrontare facilmente due file. Quando vengono rilevati valori simili su più immagini, i programmi di riconoscimento del volto sono in grado di fornirti risultati pertinenti. L'algoritmo incluso in questo strumento consente di creare un database di immagini aggiungendo le foto dalla tua collezione. Il database è organizzato in classi che significa che è possibile aggiungere più file per la stessa persona. Durante la ricerca di un'immagine, il programma confronta il file corrente con il contenuto del database e ti fornisce l'ID della classe. Sfortunatamente, non può memorizzare ulteriori informazioni sulla persona per fornirti un rapporto completo. Se si desidera utilizzare i progetti MATLAB per il riconoscimento del volto, il sistema di riconoscimento del volto mira ad aiutarti a elaborare i database di immagini di grandi dimensioni con uno sforzo minimo. Recensito da Sorin Cirnelana, ultimo aggiornamento il 2 dicembre 2013
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