Sistema di riconoscimento del keystroke Fornisce il sistema di riconoscimento della tastività per Matlab.
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Le organizzazioni sono sfidate a mantenere le applicazioni e le reti garantite nei limiti della manutenzione del saldo della sicurezza dei costi. Affidarsi solo all'URISSIMID e UserPassword per autenticare gli utenti non sono né pratici né efficienti. Le misure di sicurezza tradizionali come password, token, biglietti di accesso, schede di accesso, perni o firme del dispositivo sono costosi, difficili da implementare e aggiungere una difficoltà extra nell'utilizzo delle applicazioni. Come acceleremo nel 21 ° secolo appaiono nuove sfide. Sono state sviluppate misure elaborate per interrompere l'accesso non autorizzato alle risorse informatiche e alle informazioni. La carta presenta una salvaguardia in base all'accesso autenticato alle risorse attraverso il riconoscimento di alcuni schemi unici nel ritmo di tipizzazione dell'utente: riconoscimento della tasti. Il processo di digitazione chiave e il suo ritmo possono rivelare i singoli modelli, che combinati formano la base della tecnologia biometrica nota come dinamica della tasti. Il suo scopo principale è quello di confermare l'identità dell'utente, piuttosto che identificarlo in modo univoco. Il riconoscimento della tastività è semplice da implementare perché supporta principalmente un'implementazione del software. A causa di ciò, l'implementazione di sistemi basati sul riconoscimento della taystroke è realizzato in applicazioni a bassa quota, applicazioni incentrate per computer come il filtro del contenuto o la gestione dei diritti digitali in cui la password per scaricare le informazioni viene rafforzata con la verifica dinamica della tastificazione per evitare la condivisione della password . Abbiamo sviluppato uno schema rapido e affidabile per il riconoscimento della tastiera. Il codice è stato testato sul set di dati di Jeffrey D. Allen Dynamics Keystroke. Termini Indice: MATLAB, FONTE, CODICE, Riconoscimento della tasti, Frodi online, Sicurezza dei computer, Riconoscimento del modello, Furti di identità, Autenticazione biometrica, Dinamica della tasti.

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