Sistema di riconoscimento Face 3D Fornisce il sistema di riconoscimento Face 3D per Matlab.
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Sistema di riconoscimento Face 3D Classifica e riepilogo

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riconoscimento riconoscere Analizza l'immagine 3D. Identificazione dell'immagine termica Algoritmo di riconoscimento del volto Immagine termica

Sistema di riconoscimento Face 3D Descrizione

Il riconoscimento dell'obiettivo umano è stato un'area di ricerca attiva negli ultimi anni, con una maggiore enfasi sul rilevamento automatico e sulla corrispondenza dei volti in immagini fisse e video, ai fini della verifica e dell'identificazione. Le prestazioni dei sistemi di corrispondenza del viso 2D dipendono dalla loro capacità di essere insensibili a fattori critici come le espressioni facciali, il trucco e l'invecchiamento, ma principalmente cerniere su fattori estrinsei come le differenze di illuminazione, il punto di vista della telecamera e la geometria della scena. Tuttavia, i limiti intrinseci della corrispondenza del viso 2D hanno sostenuto la convinzione che un efficace riconoscimento dell'identità dovrebbe essere ottenuto attraverso tecnologie multi-biometriche. In particolare, lo sfruttamento della geometria della struttura anatomica del viso piuttosto che la sua apparizione, con la definizione di algoritmi e sistemi per la corrispondenza del viso 3D è stato un campo crescente di ricerca negli ultimi anni. I sistemi di riconoscimento del volto 3D mirano a utilizzare i dati 3D aggiuntivi per eliminare alcuni dei problemi intrinseci associati ai sistemi di riconoscimento 2D. Ad esempio, la superficie 3D di una faccia è invariante alle variazioni delle condizioni di illuminazione e quindi i sistemi di riconoscimento che utilizzano questi dati dovrebbero essere, per definizione, illuminazione invariante. Inoltre, dato che è possibile registrare un numero di modelli 3D a una posa di base, tale sistema sarebbe anche il punto di vista invariante (anche se in quale misura dipende dalla completezza del modello della testa 3D). Oltre ai dati 3D rimane possibile acquisire informazioni sulla trama e quindi utilizzare tutti i dati disponibili per guidare il processo di riconoscimento. Il codice è stato testato sul database GAVABDB. GAVABDB è un database 3D Face. Contiene 549 immagini tridimensionali di superfici facciali. Queste maglie corrispondono a 61 individui diversi (45 maschi e 16 femmina) aventi 9 immagini per ogni persona. Il totale degli individui è caucasico e la loro età è tra i 18 ei 40 anni. Ogni immagine è data da una maglia di punti 3D collegati della superficie facciale senza trama. Il database fornisce variazioni sistematiche rispetto alla posa e all'espressione facciale. Termini Indice: Matlab, fonte, codice, 3D, volto, riconoscimento, verifica, modello, corrispondenza, virtuale, realtà, modellazione, lingua, VRML.

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