Sedile Un software per la modifica dell'apprendimento a distanza
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Sedile Descrizione

Sedil è una piattaforma software facile da usare creata nel contesto del progetto ANR Marmota e del progetto Pump-Pump-Priming PASCAL: "Imparare le distanze di modifica stocastica da dati strutturati". SEDIL mira a condividere molti algoritmi di apprendimento delle distanze di modifica probabilistica tra dati strutturati (sequenze e alberi). Le distanze di modifica sono utilizzate in molti domini come bio-informatico, immagine, suono e riconoscimento musicale, web minerario. La distanza di modifica rappresenta il numero minimo delle modifiche necessarie (Modifica operazioni) per trasformare un dato di ingresso strutturato in uno output. Nelle applicazioni del mondo reale, i parametri di modifica delle distanze sono sintonizzati manualmente. Nei domini in cui il livello della conoscenza è insufficiente, sembra utile apprendere automaticamente quei parametri. Perché XML sta diventando il nuovo standard per la memorizzazione delle informazioni. Morever, gli alberi forniscono maggiori informazioni rispetto alle sequenze singole

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