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Riconoscimento delle impronte digitali della rete neurale Descrizione

Abbiamo sviluppato un approccio basato sulla rete neurale per il riconoscimento automatico delle impronte digitali. L'immagine dell'impronta digitale è classificata tramite un classificatore multistrato perceptron (MLP) con uno strato nascosto. La tecnica di apprendimento backpropagation viene utilizzata per la sua formazione. Le caratteristiche selezionate sono rappresentate in modo speciale tale da essere simultaneamente invariante in spostamento, rotazione e ridimensionamento. I risultati della simulazione sono ottenuti con un buon rapporto di rilevamento e un basso tasso di fallimento. Il metodo proposto è ritenuto affidabile per un sistema con un piccolo set di dati delle impronte digitali.

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