Riconoscimento del volto a base di reti wavelt-neurali Utilizzare i coefficienti di trasformazione nella riconoscimento delle funzionalità del viso.
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Riconoscimento del volto a base di reti wavelt-neurali Classifica e riepilogo

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Riconoscimento del volto a base di reti wavelt-neurali Descrizione

Wavelet-Neural Neaury Based Face Riconoscimento System - Matlab Source Code. Le trasformazioni Wavelet vengono utilizzate per ridurre la ridondanza delle informazioni sull'immagine perché è necessario solo un sottoinsieme dei coefficienti di trasformazione per preservare le caratteristiche del viso più importanti come il contorno dei capelli, gli occhi e la bocca. Dimostriamo sperimentalmente che quando Wavelet Coefficients sono nutriti in una rete neurale di backpropagation per la classificazione, un alto tasso di riconoscimento può essere ottenuto utilizzando una percentuale molto piccola di coefficienti di trasformazione. Ciò rende il riconoscimento del volto a base di wavelet molto più preciso rispetto ad altri approcci. Matlab Image Processing Toolbox, Matlab Wavelet Toolbox e Matlab Neural Toolbox Toolbox sono necessari.

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