Reti neurali - DCT per l'identificazione del viso Neural Networks - DCT per l'identificazione del volto è un'utilità gratuita che ridurrà al minimo la ridondanza delle informazioni sull'immagine
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Reti neurali - DCT per l'identificazione del viso Descrizione

Reti neurali - DCT per l'identificazione del viso. Codice sorgente di Matlab. L'alta informazione ridondanza e correlazione nelle immagini del viso comportano inefficienze quando tali immagini vengono utilizzate direttamente per il riconoscimento. Le trasformazioni del coseno discrete vengono utilizzate per ridurre la ridondanza delle informazioni sull'immagine perché è necessario solo un sottoinsieme dei coefficienti di trasformazione per preservare le caratteristiche del viso più importanti come il contorno dei capelli, gli occhi e la bocca. Dimostriamo sperimentalmente che quando i coefficienti DCT vengono immessi in una rete neurale di backpropagation per la classificazione, un alto tasso di riconoscimento può essere raggiunto utilizzando una percentuale molto piccola di coefficienti di trasformazione. Ciò rende il riconoscimento del volto basato su DCT molto più veloce di altri approcci. Sono necessari Toolbox Toolbox di elaborazione delle immagini Matlab e Matlab Neural Toolbox Toolbox.

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