Realista Manipola la nuvola del punto Lidar ed estrarre informazioni utili specialmente per gli studi forestali.
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Liferest (Software Lidar per applicazioni forestali) fornisce una piattaforma che consente agli utenti di manipolare liberamente il cloud di Lidar Point e estrarre informazioni utili specialmente per gli studi forestali. Consiste di diversi moduli primari per l'elaborazione dei dati del cloud Point Lidar, inclusa la visualizzazione del cloud di punti, il calcolo della metrica della foresta basata sulla lidar, la generazione del modello digitale, i modelli di regressione e la singola segmentazione dell'albero. Livarest ha diverse caratteristiche principali: 1. Conoscenza del dominio: abbiamo molti anni di esperienza nelle applicazioni forestali e sviluppato strumenti che soddisfano la necessità di boschi e ecologisti con algoritmi di lidar innovativi. 2. Massiccia capacità dei dati: poiché i dati Lidar sono spesso set di dati molto ampi (a.g. livello di terabyte), sviluppiamo i nostri algoritmi scalabili e in grado di elaborare contemporaneamente i dati massicci. 3. Elaborazione semplificata e interfacce user-friendly: ci sforziamo di effettuare i dati del lidar e la tecnologia Lidar facilmente applicabili alle applicazioni forestali e mirare a sviluppare un processo Streamline che consentono agli utenti di produrre prodotti forestali significativi con poco o non c'è bisogno di cambiare piattaforme software . 4. Rimuovere gli effetti del bordo: a differenza di molti software Lidar che elabora la piastrella dei dati del cloud point per piastrelle, questo risulterà inevitabilmente nel problema dell'effetto del bordo (ad esempio, un albero nel bordo della piastrella può essere segmentato in due alberi). Lifetest è in grado di gestire centinaia di piastrelle contemporaneamente e prendere in considerazione le piastrelle vicine per rimuovere gli effetti del bordo. 5. Correttezza: come è il nostro obiettivo di generare metriche forestali utili per supportare i processi decisionali, è fondamentale avere la soluzione giusta per un problema. Abbiamo rigorosamente testato i nostri algoritmi per garantire la correttezza dei risultati.

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