RDA lineare e polinomiale e cca Questo programma esegue quattro forme di analisi canonica: analisi di ridondanza lineare o polinomiale e li ...
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RDA lineare e polinomiale e cca Classifica e riepilogo

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RDA lineare e polinomiale e cca Descrizione

In questo programma, analisi di ridondanza lineare classica (RAO, 1964) e analisi canonica di corrispondenza (TER Braak, 1986, 1987) sono calcolate utilizzando molteplici regressioni seguite dall'eigenalisi diretta della matrice dei valori montati. Il metodo di calcolo è descritto nel capitolo 11 di Legendre e Legendre (1998). Polinomiali RDA e CCA, che sono generalizzazioni delle forme lineari, sono implementate utilizzando un nuovo approccio proposto da Makarenkov e Legendre (1999, 2002). I metodi polinomiali si basano sull'uso della regressione multipla polinomiale, durante la prima fase di RDA e CCA, invece della regressione lineare multipla utilizzata nelle forme lineari. Le variabili esplicative sono limitate alla loro forma quadratica in qualsiasi periodo del polinomio. Il programma produce l'uscita necessaria per disegnare diagrammi biplot per RDA lineare e polinomiale o CCA. Le variabili esplicative possono essere rappresentate in biplot in due modi diversi: (1) i singoli termini dell'equazione polinomiale possono essere rappresentati come variabili separate, o (2) si può scegliere di rappresentare una variabile esplicativa utilizzando le multiple correlazioni (rescalding come richiesto Con il metodo di ridimensionamento selezionato) degli assi di ordinazione canonica contro le forme lineari e quadratiche della variabile. Una procedura di permutazione consente di testare il significato dei due modelli (lineare e polinomiale) e della differenza tra loro. Ottieni lineare e polinomiale RDA e CCA e prova a provare a vedere cosa si tratta!

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