Plugin anti-spam di Outlook SpamBayes SpamBayes Plugin anti-spam Outlook - Plugin anti-spam speciale basato sul filtro anti-spam bayesiano
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Plugin anti-spam di Outlook SpamBayes Classifica e riepilogo

Plugin anti-spam di Outlook SpamBayes Tag

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Plugin anti-spam di Outlook SpamBayes Descrizione

Il progetto SpamBayes sta lavorando allo sviluppo di un filtro anti-spam bayesiano, inizialmente basato sul lavoro di Paul Graham. La principale differenza tra questo e l'altro, progetti simili è l'accento sulla sperimentazione dei nuovi approcci più recenti per segnare i messaggi. Mentre la maggior parte dei progetti anti-spam sta ancora lavorando con l'originale algoritmo Graham, abbiamo scoperto che un numero di metodi alternativi ha prodotto una risposta più utile. Spambayes non è una singola applicazione. Il codice principale è un classificatore di messaggi, tuttavia ci sono diverse applicazioni disponibili come parte del progetto SpamBayes che utilizzano il classificatore in contesti specifici. Per la maggior parte, l'attuale coltura delle applicazioni funziona tutti sul lato client delle cose, tuttavia, un certo numero di persone ha sperimentato utilizzando spambayes sui server di posta per classificare la posta in arrivo per più utenti. La tabella seguente delinea le principali applicazioni che fanno parte della distribuzione dello spamBayes. Spambayes tenterà di classificare i messaggi di posta elettronica in arrivo come "spam", "prosciutto" (e-mail buona, non spam) o "incerto". Ciò significa che è possibile disporre di spam o messaggi insicuri automaticamente in una cartella di posta diversa, in cui non interromperà la lettura della posta elettronica. I primi spambays devono essere addestrati da ciascun utente per identificare spam e prosciutto. Essenzialmente, mostri spambayes una pila di e-mail che ti piace (prosciutto) e un mucchio che non ti piace (spam). Spambayes analizzerà quindi le pile per gli indizi di ciò che rende diverso lo spam e il prosciutto. Ad esempio: differenze nelle intestazioni di posta, parole diverse e stile di contenuto. Il sistema utilizza quindi questi indizi per esaminare nuovi messaggi. Ad esempio, la parola "Nigeria" appare spesso nello spam, quindi è possibile utilizzare un filtro antispam che identifica qualsiasi cosa con quella parola in esso come spam. Ma cosa succede se il tuo business prevede scrivere una guida sulla conservazione della fauna selvatica nigeriana? È necessario un approccio più flessibile. Inoltre gli spammer adatteranno il loro contenuto nel tempo e non userà più la parola "Nigeria" (o le parole "perdono peso veloce" o qualsiasi numero di altre linee comuni). Idealmente il software sarà in grado di adattarsi come cambiamenti di spam. Quindi, questo è ciò che lo fa spambayes. Confronta lo spam e il prosciutto e calcola le probabilità. Ad esempio, per me, la parola "peso" non si verifica quasi mai in e-mail legittima, ma si verifica sempre in epoca in "Perdere peso velocemente" spam. SpamBayes Possono quindi guardare l'e-mail in arrivo, estrarre gli indizi più significativi e combinare le probabilità per produrre un punteggio complessivo di "Spamminess". Bandiere i messaggi in modo che il tuo mailer possa gestire i diversi tipi di messaggi. Potresti configurarlo in modo che il prosciutto vada dritto attraverso l'intatto, lo spam va in una cartella che ignori (o elimina senza controllo) e i messaggi insicuri vanno in un'altra cartella che è possibile rivedere per errori. Questa versione non funziona con Outlook Express , ma c'è una versione che fa. Per maggiori informazioni, clicca qui

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