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Il parco giochi di previsione dell'immagine di Resnet è un progetto che fa parte del sogno di una squadra di Moses Olafenwa e John Olafenwa per portare le capacità attuali nell'apprendimento automatico e nell'intelligenza artificiale in uso pratico per i non programmatori e gli utenti di computer medi. Questo progetto è il primo passo in quello che speriamo diventerà l'applicazione mainstream nella tecnologia moderna in cui computer, smartphone, dispositivi edge e sistemi avranno le capacità di apprendimento automatico all'avanguardia e di intelligenza artificiale senza dover connettersi Servizi basati su cloud. Questa è una serie di programmi Windows creati utilizzando librerie e codice Python pure. Ognuno dei programmi è una demo intuitiva della classificazione delle immagini alimentata da un modello specifico di classificazione delle immagini di algoritmi di apprendimento automatico popolare addestrato sul set di dati ImageNet (1000 Object Class). Ogni programma fornisce un'interfaccia utente in cui gli utenti possono selezionare un'immagine dalla cartella del sistema Windows mentre il programma elabora l'immagine selezionata e fornisce una top-10 possibili risultati degli oggetti rilevati con probabilità percentuale per ciascun risultato.

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