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Parco giochi di previsione dell'immagine Squeezenet Descrizione

The Squeezenet Image Playground Playground è un progetto che fa parte del sogno di un team di Mosè Olafenwa e John Olafenwa per portare funzionalità attuali nell'apprendimento automatico e nell'intelligenza artificiale in uso pratico per non programmatori e utenti di computer medi. Questo progetto è il primo passo in ciò che speriamo diventeremo un'applicazione tradizionale nella tecnologia moderna in cui i computer, gli smartphone, i dispositivi ed i sistemi avranno l'apprendimento della macchina all'avanguardia in interazione e le capacità di intelligenza artificiale senza dover connettersi Servizi basati su cloud. Questa è una serie di programmi Windows integrati utilizzando librerie e codici Pure Python. Ciascuno dei programmi è una demo di facile utilizzo della classificazione dell'immagine alimentata da un modello specifico di classificazione dell'immagine di algoritmi di apprendimento automatico popolari addestrati sul set di dati Imagenet (1000 oggetti oggetti). Ogni programma fornisce un'interfaccia utente in cui gli utenti possono selezionare un'immagine dalla cartella di sistema di Windows mentre il programma elabora l'immagine selezionata e fornire i primi 10 risultati degli oggetti rilevati con probabilità percentuale per ogni risultato.

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