Numrap Numrap - freeware per lo sviluppo rapido e l'applicazione delle reti di tipo approssimazione
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Numrap Classifica e riepilogo

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Multistrato Convalida approssimazione di funzioni Approssimazione dei dati approssimazione Approssimazione trigonometrica multistrato perceptron Sviluppo convenzionale convenzionale percezione Convalida del software Collegamento software tanh Approssimazione approssimazione analogica. Approssimazione della superficie piana approssimazione razionale. approssimazione della frazione Design Neural Network. Punto approssimazione della nuvola approssimazione slinky. Piccola approssimazione dell'angolo Approssimazione dell'ottica parassica Design logistics Networks.

Numrap Descrizione

Nump è stato sviluppato per una rapida formazione, convalida e software di reti di regressione / approssimazione, incluso il multistrato perceptron (MLP), la rete di collegamento funzionale e la rete lineare a tratti. Sono incluse anche la mappa auto-organizzazione (SOM) e il clustering K-significa. Gli algoritmi di potatura rapida creano e convalidano una sequenza nidificata di reti di dimensioni diverse, per facilitare la minimizzazione del rischio strutturale. C Codice sorgente per l'applicazione delle reti qualificate è fornita, quindi gli utenti possono utilizzare reti nelle proprie applicazioni. I file di dati di formazione del formato TXT forniti dall'utente, contenenti file di numeri contenenti, possono essere di qualsiasi dimensione. Esempio di dati di allenamento sono anche forniti. Sono incluse veloci grafici VB per l'errore di rete e la formazione del cluster. I file di aiuto estesi sono forniti nel software. NUMAP7 è altamente automatizzato e richiede pochissime scelte dei parametri da parte dell'utente. Questa versione esegue significativamente più veloce. Le funzioni avanzate includono il dimensionamento della rete e la selezione delle funzionalità. I dati di formazione possono essere compressi utilizzando il Discrete Karhunen-Loeve 'Transform (KLT). Questa versione base di NUMAP7 limita la MLP a 10 unità nascoste e limita il PLN a 10 cluster. Aggiornabile alle versioni commerciali che non hanno questi limiti. La versione della classificazione (processo decisionale) di questo software, chiamata NUCLASS7, è disponibile anche. NUMAP7.0 è stato sviluppato dalla lavorazione degli immagini e dalla neury networks Lab di UNIV. del Texas ad Arlington, e in neural decision Lab LLC.

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