NumXL (64-bit)

Rendi la modellazione delle finanze e la serie temporale in Excel eseguendo analisi econometriche avanzate.
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NumXL (64-bit) Classifica e riepilogo

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  • Nome editore:
  • By Spider Financial
  • Sistemi operativi:
  • Windows 10, Windows 2003, Windows Vista, Windows, Windows 2000, Windows 8, Windows 7, Windows XP
  • Requisiti addizionali:
  • Microsoft Office/Excel 2010/2013/2016/2019/365 64-bit
  • Download totali:
  • 2965

NumXL (64-bit) Tag


NumXL (64-bit) Descrizione

NUMXL č un componente aggiuntivo di Microsoft Excel per Econometria e analisi dei dati, progettato per rendere la modellazione finanziaria e la serie temporale pił facile da gestire. Puoi eseguire tutti i tuoi dati funzionano direttamente in Excel. NUMXL consente di applicare analisi econometriche avanzate rapidamente e facilmente tramite un'interfaccia utente intuitiva. Puoi tenere traccia e apportare modifiche ai tuoi dati e condividere l'analisi, la modellazione e i risultati con un solo file. In pochi clic, puoi analizzare, costruire, convalidare, retro-test e prevedere i tuoi modelli. Le funzioni Numxl sono organizzate in 11 categorie: Statistiche descrittive - Istogramma, funzione Q-Q di tracciatura e funzione di autocorrelazione. Test statistici - media, deviazione standard, inclinazione, kurtosi, normalitą, correlazione seriale (rumore bianco), effetto arco, test di radice dell'unitą stazionaria e adf. Trasformazione - Boxcox, differenza, operatori integrali. Levigante - media mobile ponderata, levigatura e tendenza esponenziale. ARMA ANALISI - Modellazione media condizionale (Arma / Arima / Armax), compagnia aerea, supporto U.S. Census X-12-ARIMA. ARCH / GARCH ANALISI - Volatilitą condizionale e modellazione di eteroskedacitą (Arc / Garch / E-Garch / Garch-M). Modelli combo - Log-Likmenelihood, AIC, Diagnosi residuas, Vincoli dei parametri Controllare, previsione. Analisi dei fattori - modello lineare generalizzato. Data / calendario - calcoli della settimana e delle vacanze. Utilitą - Interpolazione, funzioni statistiche. Analisi spettrale - Trasformazione discreta di Fourier.


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