Nn50.dll. Le reti neurali artificiali sono paradigmi computazionali che implementano modelli semplificati delle loro controparti biologiche, reti neurali biologiche. Le reti neurali biologiche sono l'Assembla locale
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Nn50.dll. Descrizione

Le reti neurali artificiali sono paradigmi computazionali che implementano modelli semplificati delle loro controparti biologiche, reti neurali biologiche. Le reti neurali biologiche sono le assemblaggi locali dei neuroni e le loro connessioni dendrite che formano il cervello. L'implementazione di reti neurali per calcoli come il cervello come il riconoscimento dei modelli, le decisioni rendendo, il controllo motoristico e molti altri sono resi possibili dall'avvento dei computer su larga scala alla fine degli anni '50. I computer convenzionali fanno affidamento sui programmi che risolvono un problema utilizzando una serie predeterminata di gradini, chiamati algoritmi. Questi programmi sono controllati da un'unica unità di elaborazione centralizzata singola e complessa e archiviano informazioni su specifiche posizioni in memoria. Le reti neurali artificiali utilizzano rappresentazioni e trasformazioni altamente distribuite che operano in parallelo, hanno distribuito il controllo attraverso molti neuroni altamente interconnessi e memorizzano le loro informazioni in connessioni di resistenza variabile denominate sinapsi - proprio come un cervello umano. Per addestrare una rete neurale è necessario disporre di un set di dati contenente parametri di esempio che corrispondono ai risultati. I dati utilizzati per la formazione sono solitamente ottenuti utilizzando i dati storici in cui sono noti i risultati. Puoi anche addestrare una rete neurale creando problemi di campioni e risposte. Una volta completato il processo di formazione, la rete neurale sarà in grado di prevedere le risposte quando vengono elaborati nuovi ingressi.

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