NetKit-Srl.

Un toolkit di apprendimento della rete open source per l'apprendimento relazionale statistico.
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NetKit-Srl. Classifica e riepilogo

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  • Rating:
  • Licenza:
  • GPL
  • Nome editore:
  • Sofus Macskassy
  • Sito web dell'editore:
  • Sistemi operativi:
  • Mac OS X
  • Dimensione del file:
  • 742KB

NetKit-Srl. Tag


NetKit-Srl. Descrizione

Editalby Netkit-srl è un toolkit di apprendimento di rete open source per l'apprendimento relazionale statistico. È scritto in Java 1.5 ed è stato progettato con un'architettura plug-and-play per abilitare il mix-and-match tra componenti diversi nel processo di apprendimento relazionale. Si integra perfettamente con il toolkit di Weka Machine Learning, rendendo possibile utilizzare uno dei classificatori di apprendimento di Weka nel contesto dell'apprendimento relazionale. L'architettura NetKit è progettata principalmente per supportare l'apprendimento relazionale statistico e l'inferenza sui dati relazionali. Rappresenta i dati relazionali come grafico su cui esegue l'inferenza collettiva per apportare varie previsioni degli attributi. NetKit è anche costruito per rappresentare in modo efficiente dati relazionali più complessi, come molteplici entità in grafici diretti e non rilevati, grafici multi-modale, grafici con bordi paralleli e ipergrafili. Fornisce un meccanismo per calcolare rapidamente varie statistiche grafiche su grafici di grandi dimensioni. Ciò facilita la creazione di strumenti analitici per set di dati complessi che possono esaminare le relazioni tra le entità. La distribuzione attuale di NetKit include implementazioni di un certo numero di algoritmi dalla teoria del grafico, dall'estrazione dei dati e dall'analisi dei social network, come l'analisi statistica e il calcolo delle distanze di rete, i flussi e le misure di importanza (varie metriche di centrali).


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