Neoneuro Data Mining. Impara il data mining con esempi facili.
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Neoneuro Data Mining. Classifica e riepilogo

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Neoneuro Data Mining. Descrizione

Impara il data mining con esempi facili da usare. Insegna al computer ad aggiungere, sottrarre, boolean operazioni, operazioni di pescatori Iris e persino gli scacchi si muovono con comoda applicazione Neoneuro Data Mining! Sarai stupito come il data mining impara gli scacchi passo dopo passo, come un bambino. A differenza delle reti neurali Neoneuro Data Mining funziona velocemente, può rispondere "Non so" ad alcune domande e gestisce con compiti multidimensionali. Caratteristiche: Chiarezza, Ad alta velocità, Lavorare con valori persi, L'algoritmo comune risolve diversi tipi di compiti. Il programma può dare una risposta a un unico valore, diverse varianti o rispondere "Non so". Neoneuro Data Mining prende in considerazione l'interconnessione tra diversi parametri: in scacchi è possibile collegare le coordinate (verticale per spostamento e verticale per passare a), in analisi finanziaria è possibile collegare i dati sul denaro per distinguerli da non denaro parametri. Ad esempio, lo stipendio e la tassa di credito mensile sono entrambi lo stesso denaro dimensionale, ma il luogo di occupazione ed età sono le dimensioni (attributi) di altri tipi. Il problema delle reti neurali è che percepiscono il salario, la tassa mensile e il luogo di impiego come tre diverse nozioni. Questa è una grande restrizione che è fissata nel data mining. L'apprendimento del data minerario di Neoneuro è simile all'apprendimento dei bambini. L'applicazione fa gli stessi errori umani che possono essere visti nell'apprendimento degli scacchi. Il data mining di Neoneuro è raccomandato non solo per lo scopo dell'insegnamento degli studenti, ma anche per risolvere compiti di mining di dati difficili nella ricerca scientifica. Neoneuro Data Mining è conveniente per aiutare gli studenti a comprendere i seguenti corsi: Intelligenza artificiale, apprendimento automatico, reti neurali e metodi numerici di data mining. A causa delle sue forti capacità di apprendimento della logica e della geometria, Neoneuro Data Mining è progettato per risolvere compiti in robotica. È anche raccomandato per l'analisi di dati non strutturati in medicina, finanza, biologia.

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