Mulan. Una biblioteca Java per aiutarti con il tuo sviluppo.
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Mulan. Classifica e riepilogo

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sviluppo Biblioteca Java. valutare sviluppare Quadro di valutazione Dati multi-etichetta

Mulan. Descrizione

Una biblioteca Java per l'apprendimento dei set di dati multi-etichetta I set di dati multi-label sono costituiti da esempi di formazione di una funzione di destinazione che ha più variabili di destinazione binaria. Ciò significa che ogni elemento di un set di dati multi-etichetta può essere un membro di più categorie o annotata da molte etichette (classi). Questa è in realtà la natura di molti problemi del mondo reale come l'annotazione semantica di immagini e video, categorizzazione della pagina web, marketing diretto, genomica funzionale e categorizzazione musicale in generi ed emozioni. Attualmente, la Biblioteca comprende una varietà di algoritmi all'avanguardia per l'esecuzione dei seguenti principali compiti di apprendimento multi-etichetta: * Classificazione. Questo compito riguarda l'emissione di una bipartizione delle etichette in quelle pertinenti e irrilevanti per una data istanza di input. * Classifica. Questo compito riguarda l'emissione di un ordinamento delle etichette, in base alla loro rilevanza per un determinato elemento di dati * Classificazione e classifica. Una combinazione dei due compiti menzionati in alto. Inoltre, la biblioteca offre le seguenti caratteristiche: * Selezione delle caratteristiche. Sono attualmente supportati semplici metodi di base. * Valutazione. Classi che calcolano una grande varietà di misure di valutazione attraverso la valutazione in honeut e la convalida incrociata. Come già menzionato, Mulan è una biblioteca. Come tale, offre solo API programmatiche agli utenti della biblioteca. Non esiste un'interfaccia utente grafica (GUI) disponibile. La possibilità di utilizzare la libreria tramite la riga di comando, non è attualmente supportata.

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