Modellizzazione della miscela di processo di Dirrichlet in cluster Handy Markov Catena Monte Carlo Algoritmo implementazione
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Modellizzazione della miscela di processo di Dirrichlet in cluster Descrizione

La modellazione della miscela di processo di Dirichlet raggruppata è un'applicazione che implementa un algoritmo Markov Catena altamente ottimizzato Monte Carlo. Questo viene fatto per adattarsi a una miscela di processo di dirichlet cluster di distribuzioni normali. Questa classe di modelli è progettata per lo svolgimento di stima della densità e la classificazione gerarchica nei dati multivariati e non gaussiani. Un modello di miscela di processo di dirichlet in cluster può essere pensato come una miscela non parametrica di miscele non parametriche.

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