Midaco-solver. Uno strumento matematico pratico e semplice che è utile per gli utenti che hanno bisogno di risolvere un intero misto ...
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Midaco-solver. Classifica e riepilogo

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Midaco-solver. Descrizione

Midaco-Solver è un'utilità completa ed efficace che ti fornisce un mezzo semplice per risolvere i problemi di ottimizzazione matematica senza sforzo. Sebbene l'utilità sia inizialmente sviluppata per problemi di programmazione (MINLP) di programmazione non lineare Integer misti, Midaco-Solver è in grado di gestire le attività in cui la funzione obiettivo (che è nota come F (X)) dipende dalle variabili continue (conosciute come X). Indipendentemente da cui il linguaggio di programmazione che si sta utilizzando, come Matlab, Octave, C / C ++, Fortran, Python, Java, R o Excel / VB, Midato-Solver è orientato verso gli utenti che hanno bisogno di risolvere i problemi di ottimizzazione matematica. Dopo aver compilato i file corretti, lo strumento visualizza un file che consente di definire le dimensioni del problema, modificare il punto di partenza e i criteri di arresto, selezionare i parametri che sei interessato e modifica le opzioni di stampa. Come algoritmo euristico, Midaco-Solver non può fornire una garanzia assoluta per raggiungere la soluzione ottimale. Tuttavia, è in grado di implementare funzioni specifiche che consentono all'algoritmo di sfuggire all'ottima locale. Usando questa utility è possibile risolvere rapidamente problemi di ottimizzazione multi-obiettivo. Ad esempio, consideriamo semplicemente un problema che contiene tre diverse variabili in cui F1 (X) deve essere inferiore a 100, F2 (X) non deve superare i 50 e F3 (X) non deve superare 70. Con l'aiuto di Midaco-Solver È possibile aggiungere una nuova variabile e definire i vincoli di disuguaglianza come G (1) = 100 - F1 (x) e così via. Per avvolgerlo, Midaco-Solver ha la capacità di risolvere i problemi con un numero significativo di vincoli di uguaglianza e può essere applicato alle soluzioni di ricerca per problemi con proprietà della funzione critica come alta non convessità. Recensito da Cristina Jitaru, Ultimo aggiornamento il 4 dicembre 2013

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