Mccoy rdbms. Eseguire SQL sui file di database ASCII ASCII.
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Mccoy rdbms. Descrizione

SQL su un file piatto? Sì! È possibile eseguire SQL su qualsiasi tipo di file di database ASCII. Questa applicazione consente di includere i file utilizzando una procedura guidata di connessione come riferimento visivo o è possibile importare i tuoi dati da una sorgente ODBC. È possibile disegnare linee tra i campi per aiutarti a scrivere il tuo SQL utilizzando un editor di griglia o un tipo di editor di moduli che è possibile visualizzare e modificare le informazioni del database. Quindi è possibile scrivere le istruzioni SQL per creare query che vengono visualizzate nell'editor della griglia; E alcune query possono essere modificate anche. È possibile eseguire la maggior parte dello standard SQL conosciuto oggi. Creare tabelle, rinominare campi, inserire righe, collegare tabelle, ordinamenti e dove le clausole ... c'è un popup intellisense che ti aiuterà anche a scrivere SQL. Inoltre ci sono ulteriori clausole SQL che sono state aggiunte anche alla lingua. Ad esempio, un join di soppressione farà cadere le righe dalla prima tabella che corrisponde alle righe nella seconda tabella. Divisi by {expression} estraerà i record che restituiscano un risultato vero quando si valuta l'espressione. I record rimanenti scenderà a possibili clausole "divisi by {expression}". Questo ti dà la possibilità di dividere un file in più file. Come con altri SQL puoi anche fare una query di una query. Quando si effettua questo di solito reso la seconda query un nodo figlio della prima query nella porzione di vista ad albero dell'interfaccia GUI. Ma sinceramente ... L'interprete SQL non si preoccupa se i nodi sono dentro l'altro o meno. Né importa se il file è persino dichiarato nella GUI. È possibile utilizzare il relativo file di denominazione per fare riferimento a un file che risiede in un altro spazio di lavoro (cartella). Dopo aver finito di lavorare con i tuoi database puoi caricarli in una fonte ODBC. Oppure puoi usarli localmente. Questo strumento è bello perché i dati non devono essere importati per lavorarci. I dati rimane nel suo stato originale. Tuttavia noterai l'indicizzazione e le query vengono aggiunti i file aggiunti alla stessa cartella in cui i dati risiedono.

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