Manissa. Mantissa è una raccolta di vari strumenti matematici destinati alla simulazione
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Manissa. Classifica e riepilogo

Manissa. Tag

simulazione simulare simulazione dinamica generatore di vettori calcolo simulazione matematica Computazione geometria 3D.

Manissa. Descrizione

Mantissa (algoritmi matematici per attività numeriche nelle applicazioni del sistema spaziale) contiene vari algoritmi utili per la simulazione dinamica e il calcolo della geometria 3D. I messaggi di errore della biblioteca nelle eccezioni sono internazionalizzati (solo inglese e francese sono supportati per ora). Manissa contiene una raccolta di algoritmi, tra cui: · Un piccolo set di classi di algebra lineare · Stima dei minimi quadrati (BASATA BASATA GARUSS-NEWTON, BASATA DI LIVENBERG-MARQUARDT, che dovrebbe persino lavorare per sistemi sovraterpretati) · Alcune classi di montaggio della curva · Parecchi integratori di equazioni differenziali ordinari, con passaggi fissi o · Controllo Adaptive Stiles (vedi sotto) · Vettori e rotazioni in uno spazio tridimensionale · Lezioni correlate algebra come polinomiali razionali e doppie · Vari polinomi ortogonali: · Cebyshev. · Ermite · Laguerre. · Legendre. · Alcuni numeri casuali e lezioni di generazione di vettori: · Robert M. Ziff Four Tap Shift Register (ha contribuito da Bill Maier) · Makoto Matsumoto e Takuji Nishimura Mersenne Twister · Generatori per vettori con componenti correlati · Alcune classi di analisi statistiche di base (min, max, media, deviazione standard) · Alcuni algoritmi di ottimizzazione utilizzando metodi di ricerca diretta: · Metodo Simplex di Nelder-Mead · Metodo multidirezionale della Virginia Torczon La Mantissa è dedicata ad essere una biblioteca di scopo generale, tuttavia, la sua caratteristica più popolare è un ampio pacchetto per l'integrazione delle equazioni differenziali ordinarie. Questo pacchetto è destinato a essere molto efficiente e fornire un quadro di integrazione di ODE completo con molti controlli pratici pur rimanendo uno strumento semplice da usare. Tutti gli integratori forniscono un'uscita densa. Ciò significa che oltre al calcolo del vettore di stato a volte discreto, forniscono anche una media economica per ottenere lo stato tra i passaggi del tempo. Tutti gli integratori gestiscono più funzioni di commutazione. Ciò significa che l'integratore può essere guidato da eventi discreti (che si verificano quando i segni delle funzioni di commutazione forniti dall'utente cambiano). I passaggi sono abbreviati secondo necessità per garantire che gli eventi si verifichino ai confini del passo (anche se l'integratore è un integratore fisso). Quando gli eventi vengono attivati, l'integrazione può essere interrotta (questo è chiamato una struttura G-stop), il vettore di stato può essere cambiato, o l'integrazione può semplicemente andare avanti. Quest'ultimo caso è utile per gestire le discontinuità nelle equazioni differenziali con grazia e ottenere un'uscita densi precisa anche vicino alla discontinuità. La soluzione del problema di integrazione è fornita da due mezzi. Il primo è rivolto verso l'uso semplice: il vettore di stato alla fine del processo di integrazione viene copiato in un array di fornitura dell'utente. Il secondo dovrebbe essere utilizzato quando sono necessarie informazioni più approfondite durante il processo di integrazione. L'utente può registrare un oggetto che implementazione dell'interfaccia stephandler nell'integratore prima di eseguire l'integrazione. L'oggetto utente verrà chiamato in modo appropriato durante il processo di integrazione, consentendo all'utente di elaborare i risultati intermedi. Il gestore predefinito del passo non fa nulla. Mantissa fornisce anche un gestore di fase speciali che è in grado di memorizzare tutti i passaggi e fornire un accesso trasparente a qualsiasi risultato intermedio una volta che l'integrazione è finita. Questo oggetto è serializzabile, quindi un modello continuo completo della funzione integrata in tutto l'intervallo di integrazione può essere riutilizzato in seguito (se memorizzato in un mezzo persistente come un filesystem o un database) o altrove (se inviato a un'altra applicazione in un sistema distribuito). Alcuni integratori (quelli semplici) utilizzano passi fissi che sono impostati al momento della creazione. Gli integratori più efficienti utilizzano passaggi variabili gestiti internamente al fine di controllare l'errore di integrazione rispetto a una precisione specificata. Adaptive Stipsise Integrator possono calcolare automaticamente gli stili iniziali da soli, tuttavia l'utente può specificarlo se preferisce mantenere il pieno controllo sull'integrazione o se l'ipotesi automatica è sbagliata.

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