Mahout. BOBLICANZA BOBLICANE DI APPRENDIMENTO SCALABILE
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Mahout. Classifica e riepilogo

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Mahout. Descrizione

Apprendimento machine scalabile e data mining L'obiettivo di Apache Mahout Machine Learning Library è quello di creare librerie di apprendimento automatico di macchine scalabili. Caratteristiche: * Filtraggio collaborativo * Utente e basato sull'articolo consigliato * K-means, fuzzy k-significa clustering * Clustering spostamento medio * Processo di Dirichlet Clustering * Assegnazione latente di Dirichlet * Scomposizione di un valore singolo * Mining minerario modello frequente parallelo * Classificatore complementare Naive Bayes * Classificatore per albero decisionale della foresta casuale * Collezioni Java ad alte prestazioni (precedentemente collezioni COLT) * Una comunità vibrante * E molte cose più belle per venire a quest'estate grazie a Google Estate del codice

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