JColibri. Colibri 2 è un quadro in Java per la creazione di sistemi di ragionamento (CBR) basati sulla casefica
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JColibri. Classifica e riepilogo

JColibri. Tag

costruire Implementare Struttura framework Java Ragionamento basato sul caso

JColibri. Descrizione

jCOLIBRI 2 è un framework in Java per la costruzione di sistemi basati su Case-Reasoning (CBR). Esso include meccanismi per recuperare, riutilizzare, rivedere e mantenere casi ed è progettato per essere facilmente esteso con nuovi componenti. jCOLIBRI 2 è una versione principale dove la maggior parte del quadro 1.x jCOLIBRI è stato reimplementato. Lo scopo di questa nuova versione è migliorare l'architettura del quadro rendendolo più robusto e più facile da estendere. Tuttavia, jCOLIBRI 2 non include gli strumenti di authoring che in versione 1.x permettono di costruire un sistema CBR senza scrivere una sola riga di codice. strumenti di authoring sono in fase di sviluppo per jCOLIBRI 2.x, ma, nel frattempo, la versione 1.1 può essere una soluzione migliore per quegli utenti che non vogliono scrivere codice Java. * Recupero di testo sulla base di TFDF Attuata attraverso Apache Lucene. - raggruppamento di testo Implemente attraverso Carrot2. - metodi di classificazione e di manutenzione Sviluppato da Ponte Derek e Lisa Cummins da University College Cork, Irlanda. - metodi di visualizzazione di base Caso Sviluppato da Josep Lluis Arcos da Artificial Intelligence Research Institute, Spagnolo scientifica Research Council. - Miglioramento dei metodi per CBR testuale Utilizzo di nuove e più sofisticate misure di similarità OpenNLP e Porta sono stati inclusi per testuali CBR (come le somiglianze di compressione basati sviluppati da Derek Ponte). - connettori per memorizzare le basi di casi migliorata Connettore al database tramite Hibernate. Hibernate è un potente, oggetto ad alte prestazioni / persistenza relazionale e query del servizio. Questo progetto e una componente fondamentale del ampiamente utilizzato server di persistenza JBoss J2EE sostenere in banche dati o file XML tra le molte altre caratteristiche come un proprio linguaggio di query orientato agli oggetti. Connettore per ontologie attraverso OntoBridge, un semplice wrapper per Jena / DIG ragionatore. Connettore al file testuali. Per il connettore a casi di lavoro devono essere implementato come JavaBeans. - misure di similarità basati su ontologie migliorati Le nuove funzioni di somiglianza basati su ontologie sono inclusi. Le ontologie sono accessibili attraverso OntoBridge ciò che rende l'applicazione più robusto ed efficiente. - Migliore accesso ai Wordnet Wordnet è ora più facile da usare rispetto alla versione 1.1, e può essere caricato in memoria attraverso la nostra biblioteca WordNetBridge, quindi non c'è alcuna necessità di installare separatamente. - Integrazione migliorata Tomcat jCOLIBRI del file jar 2.0 può essere registrato in un motore di servlet e chiamata da servlet. Esecuzione jCOLIBRI 1.1 come servlet richiesto qualche bizzarro di hacking. -examples jCOLIBRI include 16 esempi completamente documentati e un'applicazione stand-alone CBR che utilizza la libreria di imparare facilmente a utilizzare il quadro. La versione 2.1 include i metodi per lo sviluppo di sistemi di raccomandazione. Alcuni dei metodi implementati possono essere utilizzati in applicazioni generali CBR e altri sono specifici per sistemi di raccomandazione. Metodi generali CBR: - metodo di filtraggio di recupero. - utils XML a casi serializzare e query. - metodi per ottenere la query grafica (usando le forme). - metodi per visualizzare i casi. - Casi di recupero con la diversità. -. Casi selezione utilizzando la diversità metodi specifici per sistemi di raccomandazione: - I metodi per implementare il Clerk di raccomandazione di esperti. - Metodi per attuare recommenders di collaborazione. - metodi per ottenere la query dai profili utente. -Metodi per implementare Navigazione chiedendo recommenders. - I metodi per implementare Navigazione proponendo recommenders. - misure di similarità. Locali per sistemi di raccomandazione

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