Ioso ns gt. Hai un oggetto, che dovrebbe essere migliorato con un coordinamento ottimale di diversi parametri e il suo modello matematico, l'indice di efficienza di calcolo in base a questi parametri. Usando ioso ns puoi
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Ioso ns gt. Classifica e riepilogo

Ioso ns gt. Tag

Editor non lineare compressore lineare limitatore non lineare Expander non lineare non lineare Massimizzatore non lineare Elemento non lineare editor video non lineare Dati non lineare multivariata ottimizzazione vincolata Regressione non lineare

Ioso ns gt. Descrizione

Strumento potente per ottimizzazione vincolata non lineare. Hai un oggetto, che dovrebbe essere migliorato con un coordinamento ottimale di diversi parametri indipendenti e il modello matematico eseguibile di questo oggetto, che calcola il suo indice di efficienza a seconda di questi parametri. Usando Ioso NS GT 2.0, è possibile risolvere rapidamente ed efficientemente il problema di ottimizzazione parametrico non lineare con la dimensionalità fino a 5 variabili indipendenti e 5 vincoli di disuguaglianza funzionali. La famiglia delle versioni Ioso NS utilizza un insieme di algoritmi di ottimizzazione auto-organizzanti euristici. Questi algoritmi si basano sull'utilizzo della tecnologia di approssimazione sviluppata dal proprietario. Ad ogni iterazione della ricerca di superfici di risposta ottimali vengono costruite per parametri oggettivi e vincolati, queste superfici di risposta vengono ottimizzate. Pertanto, il numero di chiamate dirette al modello matematico è ridotto al minimo, e anche le spese temporali per la soluzione problematica sono minimali. L'utilizzo della tecnologia di approssimazione consente di risolvere con successo problemi con una complessa topologia di obiettivi e vincoli. A differenza dei metodi di gradiente, Ioso NS funziona robusta con obiettivi e vincoli discontinui, non differenziati, rumorosi e localmente incomputabili. Il software ha un'interfaccia utente amichevole. Non è necessario dall'utente di essere un esperto in un campo di ottimizzazione numerica. Il numero di impostazioni dell'algoritmo disponibile per essere modificata dall'utente nel programma Ioso NS è minimo, tutti i parametri dell'algoritmo vengono modificati in modo adattabile durante il processo di ricerca di ottimale. L'unica cosa richiesta dall'utente è quella di effettuare una corretta dichiarazione di problemi di ottimizzazione e preparare l'ingresso e l'uscita del modello matematico. Ioso NS ha un sistema di aiuto esteso e campioni di progetti di ottimizzazione con i loro codici di origine a Fortran per renderlo più facile per te iniziare il lavoro. Se è necessario lo strumento di ottimizzazione per dimensioni più ampie, è possibile acquistare funzionalità estese per Ioso NS GT 2.0 (fino a 100 variabili e 100 vincoli).

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