Impara ml. Impara a sviluppare algoritmi e modelli di rilevamento di oggetti moderni.
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Il rilevamento dell'oggetto è un'attività chiave nella visione del computer. Ha una grande storia di sviluppo, ritorno da volte in cui i computer erano troppo pesanti per portarli in giro. Il rilevamento dell'oggetto è un passo evolutivo per una vasta gamma di applicazioni come applicazioni militari, pianificazione urbana e gestione ambientale. Tuttavia, è un compito impegnativo a causa delle diverse scale e apparizioni degli oggetti. Questo corso è stato progettato come un prossimo passo di apprendimento per le persone che hanno già conoscenze di base da Coursera, Udemy, EDX, ecc. E per le persone che vogliono espandere la loro esperienza in un'altra area di apprendimento automatico. Stiamo colmare il divario tra teoria e conoscenza pratica in modo da sarai pronto per progetti reali, master vision informatica e elaborazione delle immagini e ottenere un lavoro migliore entro mesi dal completamento del corso. È stato creato dagli sviluppatori agli sviluppatori e fornisce una profonda comprensione delle attività di rilevamento dell'oggetto nel campo della visione del computer. Gli argomenti del corso ti guideranno attraverso il percorso dello sviluppo di moderni algoritmi e modelli di rilevamento di oggetti, quindi imparerai ad applicare architetture di apprendimento profonde alle attività di visione informatica. Scopri come procedere nella ricerca di questa area e creare una soluzione più accurata. Argomenti del corso includono semplici modelli di localizzazione (basati su coordinate e maschera), reti di riprese singole (Yolo, SSD) e reti di proposte regionali (RCNN più veloci, maschera RCNN).

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