GLTREE PRO. Un algoritmo per la ricerca del vicino più vicina.
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GLTREE PRO. Classifica e riepilogo

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Cercatore Colore più vicino più vicino Prim algoritmo Algoritmo Sierpinski Cerca algoritmo Algoritmo geostatistico Algoritmo BWT. Visualizzazione algoritmo Visualizza l'algoritmo Problema del vicino più vicino trovare vicini più prossimi Algoritmo NSTL vicino più vicino trova il vicino più vicino raggio di ricerca vicino Ricerca del vicino più vicina Filtro del vicino più vicino K-più vicino cuboide Algoritmo di dilatazione costruire algoritmo Visualizza l'algoritmo Algoritmo di Vigenere

GLTREE PRO. Descrizione

GLTREE PRO ti fornirà un algoritmo efficace e leggero per la ricerca del vicino più vicina. È stato progettato per dati uniformemente casuali, ma funziona bene anche su quelli sparsi. Se i punti sono troppo sparsi, ad esempio i dati di logspace, la ricerca è ancora eseguita correttamente ma la velocità può degenerare in un algoritmo di ricerca bruta. Se i punti di query sono vicini al riferimento, è molto efficiente anche sul set di dati sparse. L'albero può essere costruito senza eseguire alcuna ricerca. Il puntatore passò su Area di lavoro può essere utilizzato per le suddette routine. La costruzioni dell'albero ha complessità del tempo lineare ed è molto veloce, quindi diventa vantaggi contro la ricerca bruta anche per un piccolo numero di punti. Nella ricerca GL-Tree ha una complessità lineare (sul set di dati uniforme). Caratteristiche principali: 2D: K-La vicina richiesta di ricerca K-più vicino grafico del vicino Filtro del vicino più vicino Ricerca del raggio Ricerca cuboID Buildtree Deletetree 3D: K-La vicina richiesta di ricerca k-più vicino neigbour grafico Filtro del vicino più vicino Ricerca del raggio Ricerca cuboID Buildtree Deletetree

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