Forgia di campo

Elaborazione distribuita in parallelo massicciante per PostgreSQL.
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  • Free to try
  • Prezzo:
  • $600.00
  • Nome editore:
  • Psi Lambda
  • Sito web dell'editore:
  • Sistemi operativi:
  • Windows 7, Windows 2003, Windows Vista, Windows XP, Windows Server 2008

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Forgia di campo Descrizione

Annuncio pubblicitario Field Forge è un software di sviluppo sviluppato da PSI LAMBDA LLC. Dopo il nostro processo e test, il software è dimostrato di essere ufficiale, sicuro e gratuito. Ecco la descrizione ufficiale per il campo Forge: Field Forge porta l'elaborazione parallela massiccia (MPP) per le attuali sessioni singole di PostgreSQL. Field Forge utilizza la potenza MPP del quadro KAPPA. Il framework Kappa fornisce un utilizzo pratico di GPU CUDA, OpenMP e il flusso di dati di dati partizionato. Field Forge Rendi il quadro Kappa da PSI Lambda LLC una nuova lingua per definire le funzioni della finestra e della tabella. Queste funzioni consentono l'elaborazione di essere specificata utilizzando la notazione del componente SQL e dell'indice per MPP utilizzando GPU e CPU. All'interno di ogni Field Forge nodo, passa il framework Kappa (sottogruppi) dei set di dati tra i kernel di elaborazione e dentro e fuori dai set di dati. Forge utilizza anche le connessioni SQL del driver SQL del driver del database APACHE (APR) di Kappa Framework per recuperare i campi di dati da qualsiasi origine del database (compresi altri Field Forge Sessioni e nodi), Elaborali utilizzando le funzionalità MPP del framework KAPPA e restituirle come campi da tavolo o finestra PostgreSQL restituiti rispettivamente da funzioni tabella o finestra. Questa combinazione di funzionalità consente un'interfaccia di passaggio del set di dati (DPI) per MPP distribuito. DPI sfrutta le competenze, i protocolli, la connettività e l'infrastruttura esistenti di un'organizzazione. Per i dati in un database in formato STAR SCHEMA o in uno schema OLTP, è possibile utilizzare il quadro KAPPA per l'elaborazione ad alta velocità, il trattamento in parallelo massicciante dei dati. I dati vengono trasferiti in forma binaria utilizzando un'estensione della specifica dei parametri di runtime portatile Apache che specifica anche il layout della struttura dei dati per le strutture dati CUDA o OpenMP. Se i tuoi dati non sono in un database, è possibile utilizzare le librerie C, C ++, Perl o Python esistenti all'interno del quadro KAPPA per accedere ai dati. Il framework Kappa prevede: * Trasferimento con il maggior numero possibile di passi di elaborazione, * (facoltativo) campi chiave primaria utilizzati per specificare la selezione dei record per la lettura e l'aggiornamento, * Supporto per il campo dimensione e misura.


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