Filtri di correlazione AFIS. Prova l'autenticità di un'immagine di destinazione utilizzando i filtri di correlazione AFIS.
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Filtri di correlazione AFIS. Classifica e riepilogo

Filtri di correlazione AFIS. Tag

Filtri di correlazione AFIS. Descrizione

La teoria dei filtri di correlazione avanzata si è evoluta dalla letteratura del riconoscimento del modello ottico negli ultimi due decenni; Hanno dimostrato classificatori efficaci in una serie di applicazioni, tra cui il riconoscimento biometrico e il riconoscimento target automatico. I progetti del filtro di correlazione utilizzano il dominio dell'intensità dell'immagine degli esempi di formazione per calcolare un modello di classe che produce uscite di correlazione caratteristiche per distinguere tra utenti autentici e impostatori. Quando si applica il filtro per testare l'autenticità di una nuova immagine di destinazione, il piano di uscita dovrebbe avere una forma contenente un picco di correlazione se l'immagine è autentica, ma nessun picco del genere se l'immagine appartiene a un'altra classe. Le proprietà dei classificatori del filtro di correlazione includono una graziosa degradazione, l'invarianza di spostamento e le soluzioni chiuse. Il codice è stato testato utilizzando le immagini delle impronte digitali scattate con un lettore di impronte digitali di Ubek Swipe con sensore capacitivo e connessione USB 2.0. Il database è di 16 dita larghe e 8 impressioni per dito profonda (128 impronte digitali in tutto). Abbiamo ottenuto i seguenti risultati: Identificazione di impronte digitali: utilizzando 2 immagini per ogni dito selezionato a caso per la formazione e le rimanenti 6 immagini per il test (totalmente 32 immagini per la formazione e 96 immagini per il test), senza alcuna sovrapposizione, abbiamo ottenuto un tasso di errore più piccolo di 0,6% (un tasso di errore superiore). Verifica delle impronte digitali one-to-one: abbiamo ottenuto un IER pari al 5,664%. Termini Indice: Matlab, sorgente, codice, correlazione, filtri, AFIS, AUTOMATION, Impronta digitale, Identificazione, Sistema.

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