Easysample. EasySample Questa è un'applicazione per il campionamento statistico che supporta diversi tipi di attributo e campionamento variabile.
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Easysample. Classifica e riepilogo

Easysample. Tag

Variabile Generatore di numeri statistico frequenza di campionamento campionamento Groovebox campionamento Convertitore del tasso di campionamento Campionamento statistico campionamento variabile Campionamento dell'immagine campionamento dei pixel. Capire il campionamento dei pixel. applicazione statistica Campionamento MCMC. Studiare il teorema del campionamento simulare il teorema del campionamento Analizzatore di teorema del campionamento campionamento uniforme Campionamento CMA.

Easysample. Descrizione

Questa è un'applicazione per il campionamento statistico che supporta diversi tipi di attributo e campionamento variabile. EasySample è un'applicazione per il campionamento statistico che supporta diversi tipi di attributo e campionamento variabile. Il campionamento dell'attributo viene utilizzato per stimare il numero o sulla percentuale di articoli hanno una determinata caratteristica, ad esempio, difetti o errori. Il campionamento variabile viene utilizzato per stimare i valori numerici (quanto). Ad esempio, valori monetari, età, volumi, pesi e dimensioni, tutto ciò che è variabile in natura. Naturalmente, non tutti gli usi per Easysample devono fare con il campionamento. Un altro scopo potrebbe essere quello di utilizzare il generatore di numeri casuali per selezionare i numeri del lotto! Per rendere il programma facile da usare, l'interfaccia è progettata per essere coerente, intuitiva e minimizzare lo sforzo dell'utente. L'utente deve riguardare solo l'immissione di parametri di esempio di base poiché il software gestisce tabelle di ricerca, formule e altre complicazioni. I risultati possono essere salvati o letti in formati file CSV (foglio di calcolo compatibile) o XML (Internet Compatible) o stampati. Le caratteristiche di Easysample sono delineate dalla forma principale dell'applicazione mostrata Avanti. La dimensione del campione Attributo Get Attributo e generazioni di numeri casuali dimostrano due delle sue opzioni.

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