Dtreg 3.0.

Aggiunta delle foreste dell'albero decisionale
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Dtreg 3.0. Classifica e riepilogo

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  • Phillip H. Sherrod
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Dtreg 3.0. Tag


Dtreg 3.0. Descrizione

Dtreg è un potente programma di analisi statistico che genera alberi di decisione di classificazione e regressione che modellano i dati e possono essere utilizzati per prevedere i valori. Dtreg è un'applicazione robusta che viene installata facilmente su qualsiasi sistema Windows. Dtreg legge i file di dati del valore separati da virgola (CSV) che sono facilmente creati da quasi tutte le origini dati. Una volta creato il tuo file di dati, basta nutrirlo a Dtreg, e lasciare che Dtreg faccia tutto il lavoro di creare un albero decisionale e potarlo alla dimensione ottimale. Anche le analisi complesse possono essere impostate in pochi minuti. Dtreg può creare alberi di classificazione in cui la variabile target previsto è previsto è categoriale e alberi di regressione in cui la variabile target è continua come un reddito continuo o il volume delle vendite. Semplicemente controllando un pulsante, è possibile dirigere Dtreg per costruire un classico modello di albero singolo, un modello TreeBoost costituito da una serie di alberi o un modello di foresta dell'albero decisionale. DTREG utilizza la convalida incrociata a V-fold per determinare la dimensione dell'albero ottimale. Questa procedura evita il problema del "sovraccarico" in cui l'albero generato si adatta bene ai dati di allenamento, ma non fornisce previsioni accurate di nuovi dati. Dtreg utilizza una tecnica sofisticata che coinvolge "splitter surrogato" per gestire i casi con valori mancanti. Ciò consente ai casi con alcuni valori disponibili e alcuni valori mancanti da utilizzare nella misura massima quando si crea il modello. Consente inoltre a Dtreg di prevedere i valori dei casi che hanno valori mancanti. Dtreg può visualizzare l'albero decisionale generato sullo schermo, scriverlo in un file del disco .jpg o .png o stamparlo. Quando è stato stampato, Dtreg utilizza una tecnica sofisticata per gli alberi in pagina che attraversano più pagine.


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