Designer neurale Scopri relazioni, modelli, prevedi le tendenze e trova associazioni da dati dati.
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Neural Designer è un software di apprendimento automatico rivolto sia ai data scientist che agli esperti in una vasta gamma di campi che desiderano analizzare grandi quantità di dati al fine di sfruttare le conseguenze benefiche che l'apprendimento automatico porta alla tabella. Questo software consente di sviluppare progetti di apprendimento automatico in modo rapido ed efficace. Eseguire i compiti di apprendimento automatico con la massima efficienza è l'obiettivo principale del progettista neurale. Quali sono i principali vantaggi dell'uso del designer neurale: algoritmi avanzati: puoi Utilizzare reti neurali per scoprire relazioni complesse, riconoscere modelli sconosciuti, prevedere tendenze effettive o riconoscere le associazioni dai dati. facile da usare: l'interfaccia utente ti guida attraverso una sequenza di passaggi, per gestire il software intuitivo. Ti aiuta anche a visualizzare e comprendere i risultati attraverso molte tabelle e grafici. alte prestazioni: neurale Designer gestisce i dati in modo molto efficiente, in modo che nessun progetto sia limitato dal tuo computer. Utilizza inoltre la parallelizzazione della CPU e l'accelerazione della GPU per ridurre i tempi di analisi. Simpulo di distribuzione: il progettista neurale fornisce un modo semplice per implementare modelli predittivi. Per questo, è possibile utilizzare uno standard come PMML o esportare il modello risultante per i linguaggi di programmazione come R o Python. Quali soluzioni può fornire il progettista neurale? riconoscimento dell'attività prevenzione di churn bersaglio del cliente design del farmaco rilevamento degli errori medico Diagnosi prognosi medica analisi del microarray ottimizzazione delle prestazioni mantenimento predittivo miglioramento della qualità valutazione del rischio previsione delle vendite Abbiamo anche pagato versioni del nostro prodotto di quanto consigliamo di verificare se hai bisogno di più potenza. P] Puoi usare tutto ciò che è disponibile nella versione completa. Tuttavia, funziona solo con meno di 10.000 righe di dati, utilizza un numero inferiore di core CPU. Anche il supporto viene declassato.

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