Cov-1D. Calcola covarianza 1-dimensionale in Matlab
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Cov-1D. Classifica e riepilogo

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Calcolare calcolare Libreria Matlab Matlab Toolbox. tridimensionale superficie dimensionale componente Matlab matlab. scacchiera 2-Dimensional Sintassi di Matlab. ambiente MATLAB Algoritmo Matlab. Addon Matlab. Filtro Matlab. Add-in Matlab 1-dimensionale covarianza Computa Covariance. Covariance. Risolutore MatLab nx Modelli triangolati Matlab. Convertitore di file Matlab Convertire file Matlab dimensionale Plugin Matlab. Computa Soluzione quadridimensionale D-dimensional Image Matlab classe. Layout di calcolo capacità di calcolo Computa i miei stimatori Script Matlab. bidimensionale Documentazione Matlab. 3 dimensionale Matlab 6.5. Matlab 7.0.

Cov-1D. Descrizione

Un comodo componente aggiuntivo MATLAB che consente di calcolare la covarianza 1-dimanesionale. Copia Cov_1D.C nella directory corrente di Matlab Mex Compile questo file: mex cov_1d.c. Per chiamare questa funzione: Cov_1D (a) Restituisce la varianza degli elementi vettoriali normalizzati da (N-1) dove n è il numero di osservazioni Cov_1D (A, 0) Restituisce la varianza degli elementi vettoriali normalizzati da (N-1) dove n è il numero di osservazioni Cov_1D (A, 1) restituisce la varianza degli elementi vettoriali normalizzati da (n) dove n è il numero di osservazioni Cov_1D (A, B) A e B sono vettori monodimensionali con la stessa taglia N. restituisce E dove AA = E e BA = E E è il L'aspettativa matematica normalizza da (N-1) dove n è il numero di osservazioni Cov_1D (A, B, 0) A e B sono vettori monodimensionali con la stessa taglia N. restituisce E dove AA = E e BA = E E L'aspettativa matematica è normalizzata da (N-1) dove n è il numero di osservazioni Cov_1D (A, B, 1) A e B sono vettori monodimensionali con la stessa taglia N. restituisce E dove AA = E e BA = E E è l'aspettativa matematica normalizza da (n) dove n è il numero di osservazioni Nota: A e B devono essere veri vettori (cioè monodimensionale) Da queste relazioni ne consegue che: Cov_1D (A, A) = Cov_1D (A) = Cov_1D (A, A, 0) Cov_1D (A, A, 1) = Cov_1D (A, 1) SQRT (STD (A)) è la deviazione standard del vettore A (normalizzato a N-1) SQRT (STD (A, 1)) è la deviazione standard del vettore A (normalized a n) Cov_1D è più veloce della funzione Cov Matlab e può essere utilizzata anche per calcolare SD di vettore 1-dimensionale.

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