Compilatore Intel C ++

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Compilatore Intel C ++ Classifica e riepilogo

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  • Licenza:
  • Trial
  • Prezzo:
  • USD 599.00
  • Nome editore:
  • Intel
  • Sistemi operativi:
  • Windows All
  • Dimensione del file:
  • 83.6 MB

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Compilatore Intel C ++ Descrizione

Intel C ++ Compiler Professional Edition offre il miglior supporto per la creazione di applicazioni multi-thread. Solo l'edizione professionale offre l'ampiezza dell'ottimizzazione avanzata, il supporto multi-threading e il processore che include la spedizione automatica del processore, la vectorializzazione, la parallelizzazione automatica, l'openMP *, i dati prefetching e il srotolazione del loop, insieme ai modelli C ++ altamente ottimizzati per il parallelismo, matematica Elaborazione e librerie multimediali. CompilatoreMATLAB Caratteristiche Prestazione Considera la Intel C ++ Compiler Professional Edition per massimizzare le prestazioni. Le tecnologie di ottimizzazione integrata e il supporto multi-threading aiutano la guida del codice che esegue meglio i più recenti processori multi-core. Caratteristiche di ottimizzazione avanzata Il software compilato utilizzando il compilatore Intel C ++ S per Windows Vantaggi da funzioni di ottimizzazione avanzata, alcuni dei quali sono spiegati brevemente qui, con collegamenti a descrizioni più complete: Supporto applicativo multi-thread, incluso OpenMP e parallelizzazione automatica per un threading software semplice ed efficiente. Auto-Vectivazation parallelilizza il codice per utilizzare le architetture di set di istruzioni di STEMING SIMD Extensions (SSE) (SSE, SSE2, SSE3, SSSE3 e SSE4) dei nostri ultimi processori. Ottimizzatore parallelo ad alte prestazioni (HPO) ristrutturare e ottimizza i loop per garantire che la vectorializzazione automatica, OpenMP o la parallelizzazione automatica utilizzi meglio le funzionalità dei processori per gli accessi della cache e della memoria, i set di istruzioni SIMD e per più core. Questa capacità rivoluzionaria, nuova nella versione 10, combina la vectorializzazione, la parallelizzazione e le trasformazioni del loop in un singolo passaggio che è più veloce, più efficace e più affidabile delle fasi discrete precedenti. L'ottimizzazione interlimenzionale (IPO) migliora drasticamente le prestazioni delle funzioni di piccole o medie dimensioni utilizzate frequentemente, in particolare programmi che contengono chiamate all'interno dei loop. Le capacità di analisi di questo ottimizzatore possono anche dare un feedback sulle vulnerabilità e


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