Come leggere il testo da un'immagine in c #

C # Riconoscimento del testo da immagine in applicazioni .NET utilizzando la libreria OCR di ferro
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Come leggere il testo da un'immagine in c # Classifica e riepilogo

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  • Nome editore:
  • By Gemma Beckford & IronOCR Coders
  • Sistemi operativi:
  • Windows 10, Windows 2003, Windows 8, Windows Vista, Windows, Windows 7, Windows XP
  • Requisiti addizionali:
  • .Net Framework 4.0, C++ Runtime Environment
  • Download totali:
  • 7

Come leggere il testo da un'immagine in c # Tag


Come leggere il testo da un'immagine in c # Descrizione

Per riconoscere il testo dall'immagine in c #, il primo passo è installare il ferro OCR. Questo è più facilmente raggiunto utilizzando il gestore dei pacchetti Nuget utilizzando il nome ID OCR per il pacchetto che desidiamo installare. La classe Auto OCR è una classe .NET che consente di ottenere OCR in una singola riga di codice. Può leggere il testo dalle immagini in C # .NET con una piccola configurazione, e Iron OCR farà automaticamente una migliore ipotesi a tutte le corrette funzionalità di pulizia della configurazione e delle immagini richieste per una buona operazione OCR e pulire il testo da estrarre da un'immagine. La classe OCR avanzata può essere utilizzata per le operazioni OCR avanzate per leggere il testo da un'immagine in C #. Ci consente di estrarre il testo da immagini, tiff, scansioni e fotografie e persino documenti PDF. All'interno del tutorial, abbiamo il codice sorgente per affrontare diverse situazioni in cui disponiamo di scansioni basse, medie e di alta qualità, e guardiamo anche come possiamo correggere il rumore digitale, l'inclinazione, la prospettiva e la rotazione. La prossima sezione del tutorial mostra come possiamo ottimizzare il ferro OCR in C # per il risultato più veloce, anche se c'è sempre un equilibrio tra velocità e precisione dell'OCR. Andiamo avanti per guardare come possiamo usare il ferro OCR e C # per estrarre il testo internazionale dai documenti utilizzando script non inglesi. Mostriamo come installare i language pacchetti come arabo, spagnolo e cinese. L'ultima parte del tutorial mostra come possiamo eseguire il diario dei risultati dell'OCR utilizzando il codice C #. Ciò ci consente di vedere pagine, paragrafi, linee, parole, caratteri e persino codici a barre trovati all'interno di un documento. Possiamo guardare il loro carattere tipografico, accuratezza statistica, posizione e persino restituire un'immagine per quell'oggetto. Abbiamo imparato come convertire un'immagine in testo in C #. Questo progetto fornisce il codice di origine completo disponibile come file ZIP e un repository GIT in cui il codice sorgente C # può essere visualizzato e modificato dagli sviluppatori.


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