Caties. Estrai informazioni codificate dal testo GRATUITO TESTO
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Caties. Classifica e riepilogo

Caties. Tag

estrazione estrattore estratto Estrai dati Estrattore informativo referto patologico

Caties. Descrizione

Caties o il sistema di estrazione delle informazioni sul testo del cancro è un progetto focalizzato su due importanti sfide di bioinformatica. I problemi che vogliono essere esauriti sono correlati all'estrazione di informazioni dal testo libero e all'accesso al tessuto. In particolare, Caies ha tre obiettivi primari: · Estrai informazioni codificate da Testo gratuito Rapporti patologici chirurgici (SPRS), utilizzando terminologie controllate per popolare strutture dati conformi a cabig. · Fornire ai ricercatori la possibilità di interrogare, navigare e creare ordini per dati di tessuto annotati e materiale fisico attraverso una rete di fonti federate. Con Caties l'SPR agisce come un localizzatore alle risorse dei tessuti. · Ricerche pioniere per l'estrazione delle informazioni di testo distribuita nel contesto di Cabig. Caratteristiche principali: Caratteristiche di codifica: Codici semanticamente testo con concetti dal Metathesaurus NCI. Classifica i concetti codificati come diagnosi, procedura o tipo di organo. utilizza un motore di negazione incorporato per identificare la negazione esplicita nel testo. Caratteristiche della ricerca: supporta ricerche basate sul concetto. Oltre a restituire i risultati che contengono i termini di ricerca, anche le ricerche basate sul concetto restituiscono i risultati che contengono sinonimi dei termini di ricerca supporta la ricerca di concetti negati. Per e.g. Puoi cercare "negati adenocarcinoma", che restituirebbero risultati che avevano una negazione esplicita per adenocarcinoma. I.e. Le dichiarazioni come "nessuna prova di adenocarcinoma" o "adenocarcinoma non trovato" deve essere presente nel report. supporta le query temporali. Per e.g. Puoi interrogare per i pazienti che non hanno avuto evidenza di adenoma tirotrotro inferiore a 3 anni prima di essere diagnosi con emangioma del cervello ha uno strumento di modellazione di query grafica unica per formulare facilmente query complesse. utilizza informazioni sull'ontologia per migliorare i risultati di ricerca. Per. per esempio. La ricerca di "vasculite" restituirà rapporti con tutti i sottotitoli di vasculite, anche se la parola "vasculite" non è presente nel report. Limita ricerche entro alcune sezioni del report. supporta il tagging dei report e quindi alla ricerca di report con tag specifici. Altre caratteristiche: Caties Screenshot Caies Screenshot (clicca per aprire ingrandisci immagine) Caties è open source. può importare dati da file HL7 Deidentifica il testo per conformarsi ai regolamenti HIPAA utilizzando programmi di identificatori di terze parti. Ha un ricco cliente spesso accessibile online tramite Java WebStart. Utilizza i protocolli di crittografia sicuri per proteggere tutte le comunicazioni. Possibilità di utilizzare password forti e registrare tutte le attività di ricerca per scopi di controllo. supporta per le operazioni di Banking Tissue e Broker oneste. supporta più nodi Caies attraverso le organizzazioni. Supporto completamente integrato per

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