Berkeley db. Berkeley DB è un motore di database che fornisce agli sviluppatori una persistenza locale rapida, affidabile, locale con zero somministrazione.
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Berkeley db. Classifica e riepilogo

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Berkeley db. Descrizione

Berkeley DB è un pratico motore di database che fornisce agli sviluppatori una persistenza locale rapida, affidabile, locale con zero amministrazione. Berkeley DB è una biblioteca che collega direttamente nella tua applicazione. La tua applicazione rende semplici chiamate di funzione, anziché inviare messaggi a un server remoto, eliminando la penalità di prestazione delle architetture del client-server. Berkeley DB memorizza i dati nel formato nativo dell'applicazione, come semplici coppie di tasti / valore, eliminando la necessità di traduzione o mappatura. Berkeley DB è la scelta ideale per le query statiche sui dati dinamici, mentre i database relazionali tradizionali sono adatti per le query dinamiche sui dati statici. Berkeley DB offre le stesse robuste caratteristiche di archiviazione dei dati come sistemi di database tradizionali e relazionali, come le transazioni acide e il recupero; Bloccaggio, più processi e multi-threading per alta concorrenza; Backup caldo e freddo; e replicazione monostrata per applicazioni ad alta disponibilità. Berkeley DB può gestire i database in memoria, su disco o entrambi. Berkeley DB è progettato per funzionare in modo completamente non aggiornato, quindi tutte le somministrazione di runtime sono controllate a livello di programmazione da parte dell'applicazione, non da un amministratore umano. È stato progettato per essere semplice, veloce, piccolo e affidabile. Berkeley DB supporta la replica su più sistemi, consentendo alle applicazioni di ridimensionare in modo massiccio con bassa latenza e fornire una tolleranza agli errori per soluzioni ad alta disponibilità. Questa tecnica funziona avendo tutti gli aggiornamenti vai su un master designato, che distribuisce automaticamente le modifiche a un insieme di repliche. Il carico di lavoro di lettura può essere diffuso attraverso le repliche e le nuove repliche possono aderire al gruppo in qualsiasi momento per ridimensionare il sistema. Se una replica non riesce, le repliche rimanenti possono prendere il sopravvento per questo. Se il master fallisce, l'applicazione può chiamare per un'elezione o semplicemente designare un nuovo master. Una volta scelto il nuovo master, tutte le repliche si sincronizzano con il nuovo master e vanno avanti con la normale elaborazione senza interruzioni nel servizio. Berkeley DB è molto flessibile e mette in controllo gli sviluppatori di molti aspetti del suo comportamento, che consente di essere utilizzato in un'ampia gamma di applicazioni e come sostituto per soluzioni personalizzate. Ad esempio, gli sviluppatori possono controllare come vengono assegnate le risorse, la quantità di memoria dedicata ai record di memorizzazione nella cache, alla struttura di archiviazione su disco utilizzata per le singole tabelle, la durata e le garanzie di isolamento e le politiche di replicazione. Include il codice fonte completo per il porting, l'integrazione, il debug e l'ottimizzazione più facili. Berkeley DB offre persistenza molto veloce, affidabile e scalabile per le applicazioni che devono memorizzare i dati localmente, eseguivano incustodito senza interruzioni e accedere ai dati in modo prevedibile.

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