Auto2fit. A Strumenti di rivoluzione nell'area della regressione non lineare e dell'ottimizzazione globale!
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Auto2fit. Classifica e riepilogo

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Auto2fit. Descrizione

Auto2Fit è uno strumento di rivoluzione e batte tutti gli altri similiari nell'area della regressione non lineare! Quasi tutti i pacchetti software di analisi dei dati (SPSS, SAS, Statistical, Origin Pro, DataFit, Stata o Systat) hanno bisogno di utenti finali per fornire / indovinare i valori iniziali di inizio e i successi del calcolo di regressione non lineare dipendono da quei dati indovinati. Sfortunatamente, per la maggior parte delle persone, le ipotesi di valori di avvio corretti sono incubi. Con gli algoritmi ottimizzati unici, robusti ed efficienti di "Global Levenberg-Marquardt" e "Global Levenberg-Marquardt" e "Global BFGS", proposti nuovamente, AUTO2FIT non è lungo per richiedere agli utenti finali per fornire / indovinare i valori di avvio iniziali (ma con quelli casuali gratuiti) , la performance, tuttavia, è molto meglio di qualsiasi altro. Auto2Fit è girato per essere il migliore per l'analisi regarsis non lineare al giorno d'oggi. AUTO2FIT è anche uno strumento flessibile, versatile e facile da usare nei settori dell'ottimizzazione delle funzioni, della risoluzione dell'equazione, della stima dei parametri, della stima dei parametri, dei problemi combinati (come TSP) e del disegno del grafico. Algoritmi: Un numero di algoritmi di ottimizzazione sono stati integrati in AUTO2FIT: 1. Algoritmo genetico (GA): modalità codifica / decodifica e modalità basata su valore reale, sei tipi di crossover e sette tipi di selezione 2. Ottimizzazione del swarm delle particelle (PSO): sei schemi (2 standard e 4 nuovi) 3. Evoluzione differenziale (DE): dieci schemi (5 nuovi) e quattro routine (3 nuovi) 4. Ottimizzazione massima ereditaria (MIO): quattro schemi 5. Annuning simulato (SA) 6. Metodo Simplex (SM) 7. Levenberg-Marquardt (LM): standard LM e Global LM 8. Quasi-Newton (BFGS): BFG standard e BFG globali 9. Algoritmi di migrazione auto-organizzanti (Soma) 10. Metodo di coniugazione-gradiente (CGM) 11. Ottimizzazione Powell (OP) 12 RICERCA TABU (TS)

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