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Analyze-IT integra in Microsoft Excel per fornire una potente analisi statistica e una visualizzazione dei dati approfonditi. Funziona interamente in Microsoft Excel. Nessun trasferimento dati a un'altra applicazione, lasciando i dati bloccati in un'applicazione separata. E nessuna curva di apprendimento perché non lasci mai il familiare ambiente di Excel. Descrivere. Ottieni informazioni numeriche concise nei tuoi dati. Tutte le statistiche standard sono incluse per la posizione centrale, la dispersione, la forma di distribuzione e l'associazione in modo da poter descrivere i dati. Dedurre. Stima e test ipotesi sulla posizione, dispersione, associazione, differenze in mezzi e proporzioni, omogeneità delle varianze e altro ancora. Ipotesi e la conclusione del test dei test sono indicate in una lingua semplice chiara. E i valori P vengono calcolati automaticamente, utilizzando le distribuzioni esatte per le dimensioni del campione di piccole dimensioni, ove possibile, quindi non è necessario spolverare i tuoi vecchi libri di riferimento. Inoltre, ogni stima include un intervallo di confidenza calcolato utilizzando gli ultimi metodi (non trovati nella maggior parte dei pacchetti), per esprimere l'incertezza nella stima. In forma. Scoprire relazioni semplici e complesse tra le variabili con il raccordo del modello e la regressione. Montare la regressione lineare, la regressione polinomiale, i modelli di regressione logistica logaritmica, esponenziale, di potenza e binaria rapidamente. Oppure costruisci i tuoi complessi modelli di regressione multipla da termini semplici, incrociati, fattoriali e polinomiali. Tutto supportato con grafici e test che consentono di verificare ipotesi del modello e controllare il modello in forma. Inoltre, puoi usare la tua conoscenza appena trovata per rendere le previsioni future. Visualizzare. La visualizzazione è essenziale in qualsiasi analisi. Ma i grafici di base forniti in Microsoft Excel e altri componenti aggiuntivi non taglianolo. Analizza: cambialo. Visualizza la distribuzione, consultare i modelli e gli spot valori anomali nei tuoi dati con trame statistiche univariate, tra cui grafici da box-whisker, trame di punti, trame e istogrammi medi. Vedere le modifiche con le piatti di differenza. E i grafici e le matrici scatter sono inclusi in modo da poter identificare le relazioni bivariate.

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