Analisi di dati ottimali. Analisi dei dati ottimali: risolvere i problemi di analisi dei dati come la regressione simbolica e la classificazione
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Analisi di dati ottimali. Classifica e riepilogo

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Analisi di dati ottimali. Descrizione

Le analisi dei dati ottimali utilizza un algoritmo potente basato su tecniche di intelligence artificiale che possono essere utilizzate per risolvere problemi di analisi dei dati come la regressione simbolica e la classificazione. Lo scopo della regressione simbolica è trovare una funzione (espressione matematica) che soddisfa una serie di casi di fitness (dati). Lo scopo della classificazione è trovare una funzione che separa una serie di dati. Analisi dei dati ottimali impiega errori diversi per dolori la soluzione ottimale: errore assoluto medio, errore quadrato medio, errore quadrato medio radice e quadrato R. I risultati ottenuti vengono visualizzati in vari formati: formato grafico, formato di testo o formula matematica in 4 lingue di programmazione (C, Pascal, Java e Visual Basic).

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