Algoritmo genetico e strumento di ricerca diretto Questo estende le funzionalità di ottimizzazione nella casella degli strumenti MATLAB® e OTTIMIZZAZIONE.
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Algoritmo genetico e strumento di ricerca diretto Descrizione

L'algoritmo genetico Editby e la ricerca di ricerca diretta estende le funzionalità di ottimizzazione nella casella degli strumenti MATLAB e OTTIMIZZAZIONE con strumenti per l'utilizzo di algoritmi genetici, ricottura simulata e ricerca diretta. È possibile utilizzare questi algoritmi per problemi difficili da risolvere con tecniche di ottimizzazione tradizionali, inclusi problemi che non sono ben definiti o sono difficili da modellare matematicamente. Puoi anche usarli quando il calcolo della funzione obiettivo è discontinua, altamente non lineare, stocastica o ha derivati inaffidabili o indefiniti. Algoritmo genetico e strumento di ricerca diretto Box completa altri metodi di ottimizzazione per aiutarti a trovare buoni punti di partenza. Puoi quindi utilizzare le tecniche di ottimizzazione tradizionali per perfezionare la soluzione. Le funzioni della cassetta degli strumenti, accessibili tramite un'interfaccia utente grafica (GUI) o la riga di comando MATLAB, sono scritte nella lingua Open MATLAB. Ciò significa che è possibile ispezionare gli algoritmi, modificare il codice sorgente e creare le proprie funzioni personalizzate. Caratteristiche principali Interfacce utente grafica e funzioni della riga di comando per impostare rapidamente problemi, impostare le opzioni di algoritmo e il monitoraggio dei progressi Strumenti di algoritmo genetico con opzioni per la creazione di popolazione iniziale, ridimensionamento del fitness, selezione dei genitori, crossover e mutazione Strumenti di ricerca diretti che implementano un metodo di ricerca del modello, con opzioni per la definizione delle dimensioni della rete, la tecnica di polling e il metodo di ricerca Strumenti di accettazione simulati di ricottura e soglia che implementano un metodo di ricerca casuale, con opzioni per la definizione del processo di ricottura, del programma di temperatura e dei criteri di accettazione Capacità di risolvere i problemi di ottimizzazione con vincoli non lineari, lineari e vincolati Funzioni per l'integrazione dell'ottimizzazione Toolbox e le routine MATLAB con l'algoritmo genetico o di ricerca diretta Supporto per la generazione automatica del codice M

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