Algo quant.

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Algo quant. Classifica e riepilogo

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  • Licenza:
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  • Nome editore:
  • Numerical Method Inc.
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Algo quant. Tag


Algo quant. Descrizione

Revisione del redattore: Questa è una raccolta di strumenti di ricerca di stock commerciali. Prodotto Numerical Method Inc., Algo Quant è una libreria di strumenti di ricerca trading integrati. Algo Quant fa più del semplice backtesting. Questa biblioteca di strumenti è sviluppata attivamente e gli editori continuano ad aggiungere alla raccolta di componenti riutilizzabili. Questi componenti possono essere utilizzati per costruire i propri strumenti di trading. Questa gamma copre praticamente l'intera serie di strumenti di cui potresti aver bisogno durante il trading nelle scorte. Quando sei fuori per progettare le tue soluzioni, questo strumento potrebbe davvero aiutare in quanto ha una notevole libreria di matematica e può rendere l'implementazione del trading quantitativo e algoritmico facile. La prototipazione rapida è possibile. Potresti quindi trascorrere del tempo a testare la soluzione e vedere se può corrispondere ai dati storici e prevedere le chiamate corrette per le negoziazioni. ALGO Quant può fare calibrazione e ottimizzazione in-campione, backtesting fuori campione, analisi delle prestazioni e generazione di strategia. Il tuo strumento di strategia di scambio di azioni può essere completamente testato e potresti dipendere da esso per i vostri futuri mestieri. Essendo basato su Java, l'intera piattaforma può essere portata a qualsiasi piattaforma, Windows, Mac o Linux e processori diversi facilmente. Gli strumenti da soli e quelli sviluppati possono utilizzare le fonti di dati come i tassi di Yahoo!, I tassi FX, ecc. Questa applicazione offre libreria di segnale, modelli di strategia, strategie di campioni, metriche di prestazione, libro di ordine personalizzato, analisi dello scenario e generazione di strategia, ecc. Come qualsiasi altra situazione di negoziazione delle scorte, si dovrebbe ricordare che non ci sono garanzie e i risultati possono variare dall'utente all'utente in modo significativo. Prendere una decisione dopo averlo provato nella tua situazione esatta. Descrizione dell'editore:


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