Algebra lineare Esegue calcoli associati a matrici
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Algebra lineare Classifica e riepilogo

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Algebra lineare Descrizione

Con la algebra lineare, è possibile risolvere i sistemi di equazioni lineari utilizzando la fattorizzazione LU della matrice dei coefficienti. È inoltre possibile eseguire diverse operazioni (aggiungi, sottrarre, moltiplicare), trovare i fattori determinanti, traccia, inversi, adiacenti, qr o lu, eigenvalues e eigenvettori, stabilire la definizione di una matrice simmetrica, eseguire moltiplicazione scalare, trasposizione, spostamento, creare matrici di zero o quelle, identità, simmetriche, generali, matrici casuali, ecc. Caratteristiche principali: AGGIUNGI - trova la somma di due matrici. sottrarre - trova la differenza di due matrici. moltiplicare - trova il prodotto di due matrici. determinante -finds il determinante di una matrice quadrata. Trace -Finds La traccia di una matrice quadrata. inversa - trova l'inverso di una matrice quadrata, se esiste. Giunto - trova il congiunto di una matrice quadrata. Giunti inverso - trova il congiunto di una matrice snervatrice quadrata. Transpose: trova la trasposizione di una matrice. Test Definizione - Stabilisce la definizione positiva o negativa, la semità positiva o negativa o l'indefinitezza di una matrice simmetrica. Test Symmetry - Prova una matrice per la simmetria. Equazioni lineari simultanee: risolve i sistemi di equazioni lineari utilizzando il metodo di eliminazione gaussiana. Le equazioni lineari simultanee di Luttori LU - risolvono i sistemi di equazioni lineari utilizzando la fattorizzazione LU della matrice dei coefficienti. Ciò consente una soluzione più rapida di molti sistemi che condividono la stessa matrice di coefficienti ma hanno diversi lati a destra. Equazioni lineari simultanee - Sistemi sovradimensionati o incoerenti - trova la soluzione dei minimi quadrati a un sistema di equazioni lineari che possono essere incoerenti o sovradimensionate con più equazioni rispetto agli incognitori Eigenvalues e Eigenvettori - trova i veri eigenvalue e corrispondenti eigenvettori di una matrice. Se la matrice ha un set completo di eigenvettori (diagonalizzabile), quindi un set completo si troverà anche se alcuni eigenvalue vengono ripetuti. Gli autovalori vengono trovati utilizzando il metodo QR spostati. Gli eigenvettori corrispondenti si trovano utilizzando l'algoritmo di potenza inversa spostata. Le matrici vengono trasformate per la prima volta nella loro forma superiore-Hessenberg. moltiplicare da uno scalare - esegue la moltiplicazione scalare.

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