Aiccmodavg. Selezione del modello e inferenza multimodellare basata su (Q) AIC (C)
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Aiccmodavg. Classifica e riepilogo

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modello funzione modello creatore motore di inferenza Sistema di inferenza fuzzy. Test basato su modello Problema di inferenza inferenza variazionale inferenza Modello Devs Based System inferenza dell'aplotipo Strumento di inferenza Selezione del modello Inferenza di fileny. Quadro di selezione del modello. funzione R Tabella di selezione del modello Tabella di selezione Grande inferenza filogenosa inferenza statistica

Aiccmodavg. Descrizione

Il pacchetto AICCMoDavg include funzioni per creare tabelle di selezione del modello in base al criterio informativo di Akaike (AIC) e al secondo ordine AIC (AICC), nonché le loro controparti di quasi-probabilità (QAIC, QAICC). Le tabelle sono stampate con pesi Delta AIC e AKAIKE. Il pacchetto include anche funzioni per condurre una media del modello (inferenza multimodellare) per un determinato parametro di interessi o valori previsti. Altre funzioni utili abilitano il calcolo della relativa importanza variabile, dei rapporti di prova e dei set di confidenza per il modello migliore. La presente versione funziona con modelli lineari ('LM' Classe), modelli lineari generalizzati ("GLM 'CLASSE), modelli lineari adattati da minimi quadrati generalizzati (classe" GLS "), modelli misti lineari (classe" LME "), lineare generalizzata Modelli misti (classe "MER"), regressioni logistiche multinomiali e ordinali (le classi "Multinoom" e "Polr").

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