| API della serie temporale Biblioteca di modellazione e simulazione della serie temporale professionale per C ++ |
Scarica ora |
API della serie temporale Classifica e riepilogo
- Sistemi operativi:
- Windows
- Dimensione del file:
- 3.4 MB
API della serie temporale Tag
API della serie temporale Descrizione
Misurare: 26.10 MB Licenza: Commerciale OS: finestre Prezzo: $ 334 Acquista la versione completa Editore: Peritech. Aggiornato: 7 luglio 2013. Download: 44 (1 la scorsa settimana) L'API della serie Time è una biblioteca di classe C ++ professionale per la simulazione (backtesting) e la distribuzione di strategie di trading finanziario e la modellazione della serie temporale generale. La biblioteca è un motore serie temporale stand-alone che può essere esteso tramite un modello di oggetto componente. I modelli sono definiti utilizzando la "sintassi della formula e semantica" reso possibile da un insieme di classi di interfaccia leggera che sostituiscono il quadro del componente. La biblioteca supporta la modellazione anche delle idee più complesse, è facilmente estesa e supporta la distribuzione in qualsiasi periodo di tempo (variabile o fissa, con intervalli fino a uno millisecondo). La biblioteca beneficia anche di una serie di classi di database altamente ottimizzate per la lettura e la scrittura di milioni di record in pochi secondi. Come strumento di scopo generale per la modellazione della serie temporale, l'API della serie temporale ha applicazioni in molti domini, come ad esempio: * Simulazione e distribuzione della strategia di commercio e di investimento: o Mercato individuale e modelli di inter-market o Valutazioni iterative sui cestelli o Valutazione su aggregati (ad esempio indici personalizzati) o Modelli di dati aziendali fondamentali * Modellazione economica * Normalizzazione e trattamento delle serie temporali: o Normalizzazione dei dati di allenamento neurali o Trasformazioni dei dati o Conversioni di tempo * Monitoraggio dei dati (ad es. Finanziario, scientifico): o Notifica dell'evento o Riconoscimento del modello o Applicazioni filtranti, (ad esempio riduzione del rumore) * Modellazione computazionale o Algoritmi genetici
API della serie temporale Software correlato