UJMP.

Pacchetto universale Java Java gratuito e open source
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UJMP. Classifica e riepilogo

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  • Rating:
  • Licenza:
  • LGPL
  • Prezzo:
  • FREE
  • Nome editore:
  • UJMP Team
  • Sito web dell'editore:
  • http://www.ujmp.org/
  • Sistemi operativi:
  • Mac OS X
  • Dimensione del file:
  • 1.1 MB

UJMP. Tag


UJMP. Descrizione

Pacchetto Java Matrix universale gratuito e open source UJMP è una biblioteca Java che fornisce lezioni di matrice sparse e dense, nonché un gran numero di calcoli per l'algebra lineare come la moltiplicazione della matrice o la matrice inversa. UJMP supporta inoltre le seguenti operazioni: Deviazione standard, la sostituzione dei valori mancanti, media, correlazione o informazione reciproca sono supportati anche.Matrice può essere importato ed esportato in un numero elevato di formati di file, è supportato anche il collegamento ai database JDBC. Il pacchetto universale Java Matrix supporta matrici multidimensionali e matrici generici con un tipo oggetto specificato e può anche gestire matrici molto grandi anche quando non si adattano alla memoria. Ecco alcune caratteristiche chiave di "UJMP": · UJMP è concesso in licenza sotto il LGPL, quindi puoi usarlo nelle tue applicazioni commerciali. · UJMP fornisce classi di matrice per diversi tipi di dati come DoubleMatrix, FloatMatrix, ObjectMatrix, Intermatrix, BooleanMatrix o StringMatrix. · UJMP fornisce una classe Generico GenericMatrix Matrix, in modo da poter specificare il tipo di oggetto memorizzato. · L'UJMP può gestire matrici n-dimensionali. Puoi creare matrici sparse con qualsiasi numero di dimensioni con matrixfactory.sparrse (righe, colonne, dimensioni3, size4, size5, ...). · L'UJMP può memorizzare più elementi che adattarsi alla memoria. Le matrici possono essere mappate su disco rigido o database. · UJMP consente di memorizzare più di 232 elementi lungo un asse in una matrice, utilizza valori lunghi per gli indici anziché int. · UJMP fornisce una classe Matrix, che può essere collegata alle origini dati JDBC. Usa matrixfactory.linktojdbc (host, porto, database, tabella, nome utente, password) e puoi lavorare direttamente con il tuo database. · L'UJMP può memorizzare annotazioni per tutte le matrici. Questo rende facile etichettare una matrice o dare nomi all'asse. · UJMP può essere collegato ad altri pacchetti matrix come Colt o Jama. In effetti, puoi dire a UJMP di utilizzare una specifica implementazione della matrice invece delle proprie classi. · L'UJMP può interfacciare con altri software matematici come Matlab, Octave, R o Gnuplot. È possibile utilizzare questi pacchetti software come motori informatici o di visualizzazione in UJMP. · UJMP può importare ed esportare molti tipi di file diversi: TXT, CSV, HTML, XLS (MS Excel), PDF, Tex (Latex), Mat (Matlab), MDB (MS Access), ecc. · UJMP può collegare un enorme file CSV a una matrice senza caricarla in memoria. Questo è utile quando il tuo file CSV non si adatta alla memoria della macchina. Utilizzare csvmatrix o matrixfactory.linktofile (format.csv, hugecsvfile). · UJMP fornisce classi di raccolta aggiuntive come cachedmap, ringbufferlist o softhashmap che possono essere molto utili per scopi speciali. · UJMP fornisce un seriaiobjectmap in grado di memorizzare più oggetti che adattarsi alla memoria. Questa mappa memorizza tutti gli oggetti su disco, ma puoi usarlo come un hashmap normale. · Le classi di raccolta Java come la mappa, l'elenco o il set possono essere facilmente mappate alle matrici UJMP, il che rende facile eseguire calcoli. Per esempio. È possibile calcolare la somma, la deviazione media o media o standard di un elenco di valori in un arrayList. Usa matrixfactory.linktockollection (myarraylist) e ottieni una matrice UJMP. · Ogni matrice può essere visualizzata in modi diversi, ad es. tavolo, trama o istogramma di dispersione. Basta usare mymatrix.showgui () per portarlo sullo schermo. Requisiti: · Java. Cosa c'è di nuovo in questa versione: · Questa versione porta supporto per le matrici Biginteger e BigDecimal. Anche un sacco di refactoring, correzione dei bug e altri miglioramenti.


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